Consultor de IA em Rotterdam

O AIS (Automatic Identification System) é o sistema através do qual os navios transmitem automaticamente a sua posição, velocidade e dados da viagem. Segundo a Rijkswaterstaat, desde 2016 que é obrigatório para embarcações comerciais e embarcações de recreio com mais de 20 metros nas vias navegáveis abrangidas pelo Regulamento da Polícia da Navegação Interior. Os dados históricos do AIS permitem determinar quando os navios chegam a uma ponte, eclusa ou cais.

No caso da Botlekbrug e da Spijkenisserbrug, os dados AIS foram uma das fontes. Para saber como os dados ajudam os responsáveis pelo planeamento a detetar mais cedo perturbações na cadeia logística, leia sobre dados e IA para a logística.

Com um modelo de congestionamento, que calcula como se forma e dissipa uma fila de trânsito quando uma estrada fecha temporariamente. No caso de estudo da Botlek, também utilizámos dados AIS e uma LSTM, uma rede neuronal que aprende padrões em séries temporais.

A prova de conceito mostrou que é possível simular o efeito da abertura de uma ponte nas filas de trânsito. O objetivo a longo prazo é criar um sistema que proponha ao operador da ponte uma hora de abertura que cause o menor transtorno global. A decisão continua a caber ao operador.

Comece por definir quem fornece que dados, com que frequência e ao abrigo de que acordos. As decisões dos gestores de infraestruturas na região estão interligadas: a província de Zuid-Holland e a Rijkswaterstaat acordaram que a Hartelbrug e a Spijkenisserbrug nunca devem abrir ao mesmo tempo.

No caso de estudo da Botlek, trabalhámos para a Rijkswaterstaat com os parceiros da NGinfra, uma plataforma de conhecimento que reúne, entre outras entidades, a Havenbedrijf Rotterdam, a ProRail e a Rijkswaterstaat. Uma plataforma de dados e IA partilhada só faz sentido depois de estabelecidos esses acordos.

Através de uma plataforma IoT, a Havenbedrijf Rotterdam recolhe dados em tempo real de sensores instalados no porto sobre infraestruturas, água e ar. A Rijkswaterstaat monitoriza continuamente o funcionamento da Botlekbrug. Estas séries de medições servem de base à manutenção preditiva e a previsões dos níveis da água ou do congestionamento.

Uma série de dados de sensores só é útil se puder ser associada a avarias, manutenção e acontecimentos. Estabelecer essas ligações exige muitas vezes mais trabalho do que criar o próprio modelo.

Sim, se aquilo que pretende saber for visível e não for medido de outra forma. Na Floating Farm, em Roterdão, a alimentação das vacas incluía subprodutos da cidade, como bagaço de cerveja de cervejeiras de Roterdão. Instalámos câmaras e criámos um modelo de computer vision para tornar o processo de alimentação mais claro e reduzir o desperdício de ração.

Se visitantes ou trabalhadores forem identificáveis nas imagens, aplica-se o RGPD. Defina antecipadamente que imagens serão guardadas e quem poderá vê-las.

Para a Botlekbrug, o objetivo é criar um sistema que proponha uma hora de abertura ao operador; a decisão cabe ao operador. Quando um sistema atua autonomamente, continua a haver supervisão: a Maeslantkering fecha de forma totalmente automática, mas, quando se prevê uma subida acentuada do nível da água, uma equipa da Rijkswaterstaat acompanha o processo e intervém se for necessário.

O anexo III, a lista de aplicações de alto risco do Regulamento da IA, inclui a IA utilizada como componente de segurança em infraestruturas digitais críticas, no trânsito rodoviário e no fornecimento de água, gás, aquecimento ou eletricidade. Cabe à sua equipa jurídica ou de conformidade avaliar se a aplicação para uma ponte, barreira contra inundações ou estrada se enquadra nesta categoria. As obrigações aplicáveis e respetivos prazos estão em Regulamento da IA e cronologia.

Não. A Data Science Lab tem um único escritório, na Westerdoksdijk, em Amesterdão. Podemos reunir-nos nas suas instalações, nas nossas ou online.

No caso de estudo da Botlek, trabalhámos com os parceiros da NGinfra em duas pontes da região e, na Floating Farm, fomos nós que instalámos as câmaras.

Quando uma regra fixa no plano de operação ou no planeamento já resolve o problema, ou quando basta ter uma visão clara da situação. No caso da Port of Amsterdam, o objetivo era medir e apresentar a utilização histórica dos postos de acostagem, para que os responsáveis pelas políticas pudessem decidir com base em números.

Um modelo também não ajuda se os parceiros da cadeia logística não partilharem os seus dados. Nesse caso, comece por estabelecer acordos ou por criar um dashboard Power BI com os dados de que já dispõe. Se isso for suficiente, dizemo-lo.