DSL Agentic Platform
De IA que aconselha a IA que executa tarefas.
Criamos agentes de IA que executam tarefas concretas dentro de limites claros: no seu próprio ambiente, com os seus próprios dados e com supervisão humana quando necessário.
Com a confiança de organizações de referência
Porque construímos isto,
Muitas aplicações de IA dão respostas ou geram textos, mas o trabalho propriamente dito continua a cargo dos colaboradores. Verificar dados, atualizar sistemas, processar pedidos e iniciar ações de seguimento continuam a ser tarefas manuais.
As organizações querem automatizar estas tarefas, mas deparam-se com as mesmas questões: que dados pode a IA utilizar, que ações pode um agente executar autonomamente e quando deve um colaborador tomar a decisão? Sem uma fundação clara, surgem experiências isoladas difíceis de controlar.
O DSL Agentic Platform permite dar o passo seguinte.
O que pode esperar,
Uma base única para todos os seus agentes de IA
Criamos uma base central onde podem funcionar agentes para Finanças, Vendas, Serviço, Operações e Compras. Assim, evita que cada departamento desenvolva a sua própria solução.
Os seus dados e a sua infraestrutura permanecem inteiramente no seu próprio ambiente.
Autonomia dentro de limites claros
Um agente executa de forma autónoma as tarefas acordadas. Em caso de dúvida, exceções ou decisões com consequências significativas, o agente envolve automaticamente um colaborador.
Define:
- Que dados um agente pode utilizar
- Que ações um agente pode executar
- Quando é necessária aprovação
- Quem é responsável por cada tarefa
Todas as ações e decisões são registadas e podem ser verificadas posteriormente.
Tarefas que um agente executa
Cada agente recebe uma tarefa bem delimitada dentro de um processo existente. Por exemplo:
- Finanças: faturas, pagamentos e relatórios
- Operações: incidentes, planeamento e ordens de trabalho
- Serviço: questões, estado dos pedidos e acompanhamento
- Compras: fornecedores, propostas e contratos
Estes são exemplos; a base é a mesma para cada departamento que se junte. Os agentes funcionam sobre a mesma base e integram-se com os sistemas já existentes.
Como funciona,
A nossa abordagem,
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Começar em pequena escala e expandir de forma direcionada
Começamos com um processo claramente definido em que é possível obter resultados rapidamente. Em 2 a 5 semanas, a estrutura inicial fica pronta e a primeira aplicação pode entrar em funcionamento.
O agente demonstra funcionar bem? Nesse caso, pode adicionar novas tarefas, processos ou agentes na mesma plataforma. -
Controlo integrado desde o início
As permissões, o logging, a aprovação humana e o escalonamento fazem parte da plataforma desde o início. Assim, estabelece uma base sólida para utilizar a IA em segurança e cumprir os requisitos que o Regulamento Europeu da IA impõe a determinados sistemas de IA.
Não um conjunto de ferramentas de IA isoladas, mas uma única fundação fácil de gerir que permite à IA executar trabalho efetivo.
Comece com um agente, demonstre o seu valor e depois expanda.
O que já desenvolvemos,
Três projetos do nosso trabalho com dados e IA.
Para continuar a ler
Blogs e artigos aprofundados da nossa equipa.
Três lições dos nossos projetos de IA
O que aprendemos com dezenas de projetos de IA: comece pela decisão, trate a qualidade dos dados como uma questão organizacional e organize a gestão antecipadamente.
Do piloto à produção: porque é que a maioria dos projetos de IA fica pelo caminho
A maioria dos projetos de IA não fica pelo caminho por causa da tecnologia, mas devido aos dados, à equipa e aos processos. Saiba o que é necessário para passar do piloto à produção.
Responsible AI: dos princípios à prática
A IA está a evoluir rapidamente. Surgem novos modelos quase todas as semanas e cada vez mais organizações experimentam a IA.
Contacte-nos
Quer saber o que isto pode significar para a sua organização? Younes e os seus colegas terão todo o gosto em conversar consigo.
Younes Seghrouchni
Consultor Principal de GenAI e Estratégia de DadosE-mail info@datasciencelab.nl
Telefone +31 (0)20 3636 724