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Para Finanças, Vendas, Serviço, Operações e Compras

DSL Agentic Platform

De IA que aconselha a IA que executa tarefas.

Criamos agentes de IA que executam tarefas concretas dentro de limites claros: no seu próprio ambiente, com os seus próprios dados e com supervisão humana quando necessário.

Com a confiança de organizações de referência

Agrocare
Athlon
DPG Media
Rijkswaterstaat
Brocacef
WUA
Fokker
The Cirqle
Zorginstituut Nederland
AWVN
Independer
Gemeente Hollands Kroon

Porque construímos isto,

Muitas aplicações de IA dão respostas ou geram textos, mas o trabalho propriamente dito continua a cargo dos colaboradores. Verificar dados, atualizar sistemas, processar pedidos e iniciar ações de seguimento continuam a ser tarefas manuais.

As organizações querem automatizar estas tarefas, mas deparam-se com as mesmas questões: que dados pode a IA utilizar, que ações pode um agente executar autonomamente e quando deve um colaborador tomar a decisão? Sem uma fundação clara, surgem experiências isoladas difíceis de controlar.

O DSL Agentic Platform permite dar o passo seguinte.

O que pode esperar,

Uma base única para todos os seus agentes de IA

Criamos uma base central onde podem funcionar agentes para Finanças, Vendas, Serviço, Operações e Compras. Assim, evita que cada departamento desenvolva a sua própria solução.

Os seus dados e a sua infraestrutura permanecem inteiramente no seu próprio ambiente.

Autonomia dentro de limites claros

Um agente executa de forma autónoma as tarefas acordadas. Em caso de dúvida, exceções ou decisões com consequências significativas, o agente envolve automaticamente um colaborador.

Define:

  • Que dados um agente pode utilizar
  • Que ações um agente pode executar
  • Quando é necessária aprovação
  • Quem é responsável por cada tarefa

Todas as ações e decisões são registadas e podem ser verificadas posteriormente.

Tarefas que um agente executa

Cada agente recebe uma tarefa bem delimitada dentro de um processo existente. Por exemplo:

  • Finanças: faturas, pagamentos e relatórios
  • Operações: incidentes, planeamento e ordens de trabalho
  • Serviço: questões, estado dos pedidos e acompanhamento
  • Compras: fornecedores, propostas e contratos

Estes são exemplos; a base é a mesma para cada departamento que se junte. Os agentes funcionam sobre a mesma base e integram-se com os sistemas já existentes.

Como funciona,

Arquitetura do DSL Agentic Platform: no topo, a interface com que trabalha; abaixo, agentes por departamento (finanças, operações, apoio ao cliente e compras); uma camada human-in-the-loop em que um colaborador toma decisões; a plataforma com uma fonte única de verdade, infraestrutura de IA e de agentes e governação; e, na base, ligações aos sistemas de origem e a camada de governação de dados.
É assim que a plataforma está estruturada: os agentes para áreas como finanças, operações, apoio ao cliente e compras funcionam sobre uma fundação comum, com um colaborador a tomar decisões quando necessário.

Abrir o diagrama em tamanho real

A nossa abordagem,

  1. Começar em pequena escala e expandir de forma direcionada

    Começamos com um processo claramente definido em que é possível obter resultados rapidamente. Em 2 a 5 semanas, a estrutura inicial fica pronta e a primeira aplicação pode entrar em funcionamento.

    O agente demonstra funcionar bem? Nesse caso, pode adicionar novas tarefas, processos ou agentes na mesma plataforma.

  2. Controlo integrado desde o início

    As permissões, o logging, a aprovação humana e o escalonamento fazem parte da plataforma desde o início. Assim, estabelece uma base sólida para utilizar a IA em segurança e cumprir os requisitos que o Regulamento Europeu da IA impõe a determinados sistemas de IA.

Não um conjunto de ferramentas de IA isoladas, mas uma única fundação fácil de gerir que permite à IA executar trabalho efetivo.

Comece com um agente, demonstre o seu valor e depois expanda.

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Younes Seghrouchni

Younes Seghrouchni

Consultor Principal de GenAI e Estratégia de Dados

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