Trabalhar de forma responsável e prática com IA na Amsterdamse Federatie van Woningcorporaties
Amsterdamse Federatie van Woningcorporaties
Dados e IA para a saúde mental
Uma instituição de saúde mental regista muitos dados, mas tira pouco partido deles.
As inscrições, as avaliações iniciais, os percursos de tratamento, os questionários, os horários e os pedidos de reembolso estão no processo clínico eletrónico (PCE) e em sistemas separados. Os profissionais de saúde dedicam muito tempo ao registo de informação, enquanto as equipas só descobrem mais tarde quanto tempo os utentes esperaram ou que percursos de tratamento se prolongaram. Os dados e a IA reúnem essa informação e disponibilizam-na onde o trabalho acontece.
Desafios,
As instituições de saúde mental enfrentam, ao mesmo tempo, listas de espera, falta de profissionais de saúde e uma elevada carga de registos. Além disso, lidam com dados relativos à saúde mental das pessoas: dados pessoais sensíveis que exigem cuidados redobrados. São necessárias informações fiáveis, regras rigorosas sobre quem pode aceder a quê e aplicações que apoiem os profissionais em vez de os substituir.
Como apoiamos a sua organização,
Reunimos dados de inscrições, tratamentos e horários numa única fundação de dados e, a partir daí, criamos relatórios e modelos sobre tempos de espera, capacidade e duração dos tratamentos. Também ajudamos os profissionais de saúde e as equipas administrativas a encontrar mais depressa a informação certa em protocolos, orientações e processos clínicos, e a poupar tempo na elaboração de registos. Estes são alguns exemplos do que é possível fazer. A solução mais adequada depende sempre do desafio e da organização.
DSL em números,
40
Data experts
10+
Anos de experiência
200+
Projetos realizados
8,7
Satisfação dos clientes
Contacte os nossos especialistas,
Quer saber o que podemos fazer pela sua organização?
Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Onde o fazemos,
Artigos mais recentes do blogue,
Leia aqui os nossos insights mais recentes.
Três lições dos nossos projetos de IA
Ao longo de dois anos, acompanhámos dezenas de projetos de IA, desde a exploração inicial até um modelo que é executado todas as noites. Alguns…
Do piloto à produção: porque é que a maioria dos projetos de IA fica pelo caminho
Muitas organizações já realizaram um projeto-piloto de IA. O modelo funciona, a demonstração é aplaudida e depois não acontece mais nada. Pela nossa…
Responsible AI: dos princípios à prática
A inteligência artificial está a evoluir rapidamente. Surgem novos modelos quase todas as semanas, e cada vez mais organizações experimentam a IA. Ao…
As organizações que o fazem,
Perguntas frequentes,
A IA pode combinar dados sobre inscrições, percursos de tratamento e horários para mostrar mais cedo onde os tempos de espera estão a aumentar e que percursos exigem mais capacidade. Assim, uma instituição pode gerir melhor os profissionais de saúde disponíveis, que passam a ter mais tempo para os seus utentes.
Por uma pergunta que surge todas as semanas, como quanto tempo os utentes esperam por cada modalidade de cuidados ou quanto tempo os profissionais de saúde dedicam aos registos. Com os dados que já existem, é possível perceber rapidamente o que um dashboard ou modelo acrescenta às estimativas atuais.
Mais do que muitas vezes se pensa: inscrições e avaliações iniciais, percursos de tratamento e atividades de cuidados no PCE, questionários de resultados, horários e pedidos de reembolso. O trabalho está em ligar estas fontes por equipa e por modalidade de cuidados, para que ofereçam uma visão única e fiável.
Determinamos que dados são realmente necessários para cada questão, trabalhamos com dados agregados ou pseudonimizados sempre que possível e definimos o acesso por função. Um modelo fornece um sinal ou um resumo; cabe ao profissional de saúde decidir o que fazer com ele.
Mostrando os resultados onde as equipas de planeamento, as equipas administrativas e os profissionais de saúde já trabalham, envolvendo os profissionais desde o início na definição do que é útil e acordando quem mantém o modelo quando mudam as modalidades de cuidados ou as formas de trabalhar.