Uma plataforma de dados segura e fiável que transforma dados dispersos num maior controlo do planeamento, da manutenção e das entregas.
Fokker Services Group
Dados e IA para a indústria transformadora
Uma fábrica regista todos os dias mais dados do que utiliza.
As máquinas, o ERP, o planeamento e o controlo de qualidade produzem, cada um, os seus próprios dados. Muitas vezes, esses dados ficam em sistemas separados, pelo que as equipas de produção, compras e assistência só veem o que aconteceu depois dos factos. Os dados e a IA reúnem estas fontes e mostram o que está a acontecer agora e o que provavelmente acontecerá a seguir.
Desafios,
Os prazos de entrega das peças aumentam, uma máquina avaria inesperadamente e o planeamento é reajustado à mão todos os dias. Ao mesmo tempo, é necessário continuar a demonstrar a qualidade. Para isso, é preciso informação que vá além de um relatório no final do mês.
Como apoiamos a sua organização,
Reunimos os dados das máquinas, o ERP e o planeamento numa única plataforma e desenvolvemos modelos para a manutenção, o inventário e o planeamento. Para a Fokker Services Group, criámos uma plataforma de dados e uma solução de planeamento da manutenção. Estes são alguns exemplos do que é possível fazer. A solução mais adequada depende sempre do desafio e da organização.
DSL em números,
40
Data experts
10+
Anos de experiência
200+
Projetos realizados
8,7
Satisfação dos clientes
Contacte os nossos especialistas,
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Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Onde o fazemos,
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As organizações que o fazem,
Perguntas frequentes,
A IA pode combinar dados históricos de produção e manutenção com dados atuais das máquinas para detetar anomalias mais cedo. Assim, torna-se mais fácil perceber que peças são necessárias, acompanhar o planeamento e avaliar a qualidade, permitindo à fábrica fazer ajustes antes de ocorrer uma paragem.
Por um problema concreto e recorrente, como uma peça que chega tarde ou uma máquina que para inesperadamente. Ao começar por aí e tornar os resultados visíveis no chão de fábrica, torna-se rapidamente claro o que os dados podem proporcionar e qual é o próximo passo lógico.
Normalmente, mais do que se pensa: sistemas de controlo das máquinas, ERP, planeamento, medições de qualidade e registos de manutenção. O principal trabalho está em reunir estas fontes para que usem uma linguagem comum e estejam disponíveis num só lugar.
Quando uma decisão é atualmente tomada com base na experiência ou na intuição e existem dados históricos sobre ela: que peças manter em stock, quando fazer a manutenção ou como ajustar o planeamento perante uma encomenda urgente. Um modelo apoia essa decisão; o responsável pelo planeamento ou o técnico continua a ter o controlo.
Mostrando os resultados nos sistemas onde os responsáveis pelo planeamento, os compradores e os técnicos já trabalham, e acordando antecipadamente quem mantém o modelo atualizado quando mudam as máquinas, os fornecedores ou os produtos. Um modelo que ninguém gere perde rapidamente o seu valor.