Eén veilig en betrouwbaar dataplatform dat versnipperde data omzet in grip op planning, onderhoud en levering.
Fokker Services Group
Data & AI voor de maakindustrie
Een fabriek legt elke dag meer vast dan ze gebruikt.
Machines, ERP, planning en kwaliteitscontrole produceren ieder hun eigen data. Die staat vaak in losse systemen, waardoor productie, inkoop en service pas achteraf zien wat er is gebeurd. Data en AI brengen die bronnen samen en laten zien wat er nu speelt en wat er waarschijnlijk gaat gebeuren.
Uitdagingen,
Levertijden van onderdelen lopen op, een machine valt uit op een moment dat niemand verwachtte en de planning wordt elke dag opnieuw met de hand bijgesteld. Tegelijk moet de kwaliteit aantoonbaar blijven. Dat vraagt om informatie die verder gaat dan een rapport aan het eind van de maand.
Hoe wij ondersteunen,
Wij brengen machinedata, ERP en planning samen op één platform en bouwen daarop modellen voor onderhoud, voorraad en planning. Voor Fokker Services Group realiseerden we een dataplatform en een planningsoplossing voor onderhoud. Dit zijn enkele voorbeelden van wat er mogelijk is. Welke oplossing het beste past, hangt altijd af van de uitdaging en de organisatie.
DSL in cijfers,
40
Data experts
10+
Jaar ervaring
200+
Projecten gerealiseerd
8,7
Klantwaardering
Neem contact op met onze experts,
Wil je weten wat wij voor jouw organisatie kunnen betekenen?
Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Waar we dat doen,
Laatste blogs,
Lees hier onze laatste inzichten.
Drie lessen uit onze AI-projecten
In twee jaar tijd begeleidden we tientallen AI-projecten, van een eerste verkenning tot een model dat elke nacht draait. Sommige liepen precies zoals…
Van pilot naar productie: waarom de meeste AI-projecten stranden
Veel organisaties hebben inmiddels een AI-pilot gedraaid. Het model werkt, de demo oogst applaus, en dan gebeurt er niets meer. Uit onze praktijk…
Responsible AI van principes tot praktijk
Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel. Vrijwel elke week verschijnen er nieuwe modellen en steeds meer organisaties experimenteren met…
De organisaties die dat doen,
Veelgestelde vragen,
AI kan historische productie- en onderhoudsgegevens combineren met actuele machinedata om afwijkingen eerder zichtbaar te maken. Daardoor ontstaat beter inzicht in de benodigde onderdelen, de planning en de kwaliteit, en kan de fabriek bijsturen voordat er stilstand ontstaat.
Bij één concreet vraagstuk dat steeds terugkomt, zoals een onderdeel dat te laat binnenkomt of een machine die onverwacht stilvalt. Door daar te beginnen en de uitkomst zichtbaar te maken op de werkvloer, wordt snel duidelijk wat data oplevert en welke stap daarna logisch is.
Meestal meer dan gedacht: besturingen van machines, het ERP, de planning, kwaliteitsmetingen en onderhoudsregistraties. Het werk zit vooral in het samenbrengen van die bronnen, zodat ze dezelfde taal spreken en op één plek beschikbaar zijn.
Als er een beslissing is die nu op ervaring of gevoel wordt genomen en waar historische data over bestaat: welke onderdelen op voorraad moeten liggen, wanneer onderhoud nodig is of hoe de planning reageert op een spoedorder. Een model ondersteunt die beslissing, de planner of monteur blijft aan het stuur.
Door de uitkomst te tonen waar planners, inkopers en monteurs al werken, en door vooraf af te spreken wie het model bijhoudt als machines, leveranciers of producten veranderen. Een model dat niemand beheert, verliest snel zijn waarde.