AI voor gemeenten
Gemeenten staan onder toenemende druk. De samenleving verandert snel: inwoners verwachten transparante besluitvorming, de zorgvraag stijgt, en thema’s als verduurzaming en woningbouw vragen om slimme keuzes.
De uitdaging voor gemeenten
Wij zien dagelijks dat veel gemeenten worstelen met:
- Toenemende financiële druk (aanloop naar ravijnjaar 2026)
- Bezuinigingen en noodzaak tot efficiënter werken
- Verouderde IT-systemen en versnipperde data
- Ruimtelijke uitdagingen: woningtekort, leegstand, herinrichting
- Druk op het sociaal domein en zorgbudgetten
- Participatievraagstukken: inwoners beter betrekken bij beleid
Bij Data Science Lab helpen we gemeenten om meer te doen met minder middelen, zonder de menselijke maat te verliezen. Wil je hier meer over weten? Lees hieronder verder of plan gemakkelijk een kennismaking gesprek.
Hoe wij gemeenten helpen
Wij helpen gemeenten om data en AI verantwoord, uitlegbaar en praktisch in te zetten. Niet als experiment, maar als bewezen instrument voor maatschappelijke impact.
Samen met o.a. beleidsmakers, informatiemanagers en domeinspecialisten brengen we in kaart:
- Waar data nu onbenut blijft
- Waar AI kan helpen om capaciteit te besparen
- En hoe we verantwoord kunnen innoveren binnen wettelijke kaders (AI Act, AVG, algoritmeregister)
Zo helpen we gemeenten om sneller te besluiten, beter beleid te maken en inzicht te krijgen in wat werkt.
Onze aanpak
Wij werken volgens het principe: klein beginnen, snel leren en duurzaam opschalen.. We starten vaak met een workshop om de huidige en gewenste situatie in kaart te brengen. Lees hieronder meer over de workshop en voorbeelden van cases bij gemeenten.
Waar te beginnen?
Veel gemeenten weten dat ze “iets met data en AI” willen, maar missen een duidelijk startpunt. Tijdens onze AI Workshop helpen we gemeenten in één dagdeel scherp te krijgen waar de echte waarde van AI ligt en welke eerste stap het meeste impact oplevert. In een interactieve sessie brengen we beleidsuitdagingen in kaart, inspireren met praktijkvoorbeelden uit de publieke sector en formuleren samen een concreet actieplan. Na afloop ontvangt de gemeente een helder overzicht van kansen, prioriteiten en vervolgstappen richting verantwoord en effectief gebruik van AI.
Samenwerken is key
We werken samen met alle verschillende organisatieonderdelen (OO’s), elk met hun eigen dynamiek en uitdagingen, o.a.:
- Ruimte: voorspellende modellen voor woningbouw en doorstroming
- Sociaal domein: AI-signalen voor vroegtijdige zorginterventie
- Vergunningen & handhaving: slimme documentanalyse en patroonherkenning
- Energie & infrastructuur: data-gedreven planning voor energiecapaciteit
- Bestuur & communicatie: inzicht in maatschappelijke trends en burgerparticipatie
Zo maken we data en AI tastbaar binnen de dagelijkse praktijk van de gemeenten.
Voorbeeldcases
We helpen gemeenten om data en AI concreet toe te passen op hun dagelijkse uitdagingen. En dat levert tastbare resultaten op:
1. Besluitvorming bij bezwaarzaken
Gemeenten gebruiken onze AI-modellen om patronen in eerdere uitspraken te herkennen. Daardoor kunnen vergelijkbare zaken sneller en consistenter worden afgehandeld, gemiddeld zien we een 30% snellere doorlooptijd en minder administratieve druk op juridische teams.
2. Energieplanning
Met geografische data en voorspellende modellen helpen we gemeenten hun energiecapaciteit per wijk beter te plannen.
Dit voorkomt knelpunten en maakt het mogelijk om investeringen van gemeente, ontwikkelaars en netbeheerders beter op elkaar af te stemmen, goed voor een 20% lagere kans op overschrijdingen van capaciteit.
3. Vergunningverlening
We ondersteunen gemeenten met slimme documentanalyse die automatisch relevante informatie in aanvragen herkent.
Dat scheelt veel handmatig werk en zorgt voor snellere, beter onderbouwde besluiten. In pilots leidde dit tot 40% minder administratieve lasten en hogere tevredenheid bij zowel medewerkers als aanvragers.
4. Zorg & sociaal domein
In samenwerking met gemeentelijke zorg- en beleidsteams zetten we voorspellende modellen in om risico’s vroegtijdig te signaleren.
Zo kunnen interventies eerder plaatsvinden, wat leidt tot betere dienstverlening, lagere kosten en meer regie voor inwoners.
Waarom gemeenten kiezen voor DSL?
- 9 jaar ervaring met data & AI binnen publieke en semipublieke organisaties
- Combinatie van technische expertise en maatschappelijke verantwoordelijkheid
- Sterke focus op Responsible AI: uitlegbaar, ethisch en toepasbaar
- We spreken de publieke taal en vertalen complexe data naar bestuurlijke inzichten.
Cases AI in de zorg
Bekijk hier een greep van onze zorgcases:
- Directe toegang tot contractinformatie en polisvoorwaarden aan de apothekersbalie door onze virtuele assistent
- Een verbeterde doorstroming op de spoedeisende hulp door onze AI-oplossing die voorspelt of een patiënt moet worden opgenomen
- Veilige en efficiënte implementatie van Machine Learning modellen in de zorg
- Invloed van klassieke risicofactoren bij cardio metabole ziekten onderzocht
- Inzicht in datavolwassenheid als fundament voor toekomstbestendige zorginnovatie
Blogs over MLOps,
Lees hier onze laatste blogs over data strategy, data engineering en data science & AI.
Wat is er nieuw en hoe pas je het toe in de praktijk? Waarom MLflow? Machine learning-projecten groeien in complexiteit. Vaak werken…
Machine learning (ML) stopt niet bij het ontwikkelen van een model—dat is eigenlijk pas het begin. Veel organisaties focussen vooral op het…
Implementeren van MLOps MLOps is een relatief jonge term die de laatste tijd steeds vaker opduikt. En niet voor niks! Gezien de…
Wat wil jij dat data doet?
