"Invloed van klassieke risicofactoren bij cardio metabole ziekten onderzocht"

Introductie

Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) is een modern UMC voor onderzoek, onderwijs en patiëntenzorg. Het LUMC staat als innovator voor het verbeteren van de gezondheidszorg en de gezondheid van mensen

Klant

LUMC

Tools/Technieken

CI/CD, Monitoring, Azure DevOps, Python

Services

Data Science & AI, ML Engineering

Branche

Healthcare

De doelgedreven data-oplossing

Samen met het LUMC hebben we onderzoek gedaan naar preventie van cardio metabole ziekten (zoals diabetes en hartinfarcten) bij ouderen. Met het ouder worden verandert er veel in het lichaam als gevolg van verandering in biologische processen in het lichaam.

Wat is de invloed van klassieke risicofactoren?

Om dit beter in kaart te brengen en om de meest efficiënte interventies te formuleren hebben we dit onderzocht met data science en het resulterende model productie klaar gemaakt. Hiervoor hebben wij een solide MLOps lifecycle ingericht. Dit onderzoek is gepubliceerd in Pubmed. Het onderzoek en de uitkomsten lees je hier > https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34932184/  

Cases

Bekijk ook andere cases,

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Wat wil jij dat data doet?

Adres:
Donker Curtiusstraat 23C
1051 JM Amsterdam
Contact:

© 2024 Data Science Lab. All rights reserved. Design & Development by Yourtechclub