AI bureau Eindhoven

Wie een AI bedrijf of AI agency in de regio zoekt, wil meestal iets werkends: software die tellen en keuren op camerabeelden overneemt, gegevens uit werkbonnen haalt of als agent een stap in het orderproces zet. Wij bouwen dat en blijven het onderhouden, als deel van onze AI-toepassingen.

Wil je eerst weten waar AI loont, lees dan AI consultant Eindhoven. Voor voorspelmodellen op machinedata is er ons data science bureau in Eindhoven.

Nee. GVB verzorgt het openbaar vervoer in Amsterdam en omgeving. De GVB-case staat hier omdat hij laat zien hoe computer vision werkt op camera’s die al hingen, net als in veel fabriekshallen.

Gepubliceerde cases uit Eindhoven of Brainport hebben we op dit moment niet. Ons kantoor is in Amsterdam; bij bedrijven in de regio komen we langs of overleggen we online.

Een model leert uit voorbeeldbeelden met het juiste label wat het moet herkennen: een persoon, een onderdeel, een kras. Daarna telt of classificeert het nieuwe beelden. Bij Floating Farm ging het om realtime image classification in Python.

De kwaliteit hangt vooral af van licht, camerapositie en genoeg voorbeelden van de afwijking die je zoekt. Meer lees je bij computer vision.

Dan ziet het model andere beelden dan waarop het getraind is, en kan de kwaliteit ongemerkt dalen. Daarom meten we na livegang of de invoer en de uitkomsten verschuiven, en trainen we opnieuw met nieuwe voorbeelden.

Hoe we modelversies, metingen en nieuwe trainingsrondes organiseren, lees je bij MLOps.

Ja. Een model of taalmodel haalt gegevens uit documenten en zet ze klaar in je systeem, of vergelijkt ze met wat je verwacht. Bij Fokker Services Group vergelijkt ons model het werkelijke factuurbedrag met het bedrag dat het uit het geleverde werk verwacht.

Meer over deze aanpak lees je bij documentverwerking met AI.

Een model doet één afgebakend ding, zoals een beeld beoordelen. Een agent zet met een taalmodel meerdere stappen achter elkaar en roept daarbij zelf systemen aan, zoals het ERP of een map met tekeningen. Dat past bij werk waarin de stappen per geval verschillen, zoals een klantvraag over een order uitzoeken.

Gaat het om een vrijgave of een bestelling, dan laten we de agent een voorstel klaarzetten voor een medewerker. Zie agentic AI.

Dat hangt af van wat er met de beelden mag en hoe snel een uitkomst nodig is. Mogen beelden de fabriek niet uit, of moet de lijn direct reageren, dan draait het model op een server op locatie. Gaat het om analyses over meerdere locaties, dan ligt een cloudplatform zoals Azure of Databricks meer voor de hand.

In beide gevallen spreken we vooraf af wie updates, monitoring en hertrainen doet.

Als een vaste drempel, een sensor of een controle in je ERP of MES de taak al dekt, of als niemand afkeur en storingen vastlegt, zodat er niets is om een model aan te meten. Begin in dat geval met registreren.

Wil je eerst bepalen waar AI het meeste oplevert, kijk dan bij de AI-scan voor de maakindustrie.