Tien bureaus die organisaties helpen AI verantwoord te gebruiken, vergeleken op vier kenmerken die je bij elk bureau terugziet. Met per bureau de situatie waarin juist dat bureau past.
Samengesteld door Data Science Lab, zelf nummer 1. De rest staat op het aantal eigen diensten voor vier situaties. Peildatum 29 oktober 2026.
Data Science Lab begon in 2016 en werkt vanuit Amsterdam. Het brengt AI-toepassingen in kaart, beoordeelt per toepassing welke beheersing nodig is en legt rollen en kaders vast, en bouwt en bewaakt zelf modellen. Op de site staan cases bij onder meer het LUMC en Rijkswaterstaat.
Klantcase · Rijkswaterstaat
Toezicht op AI-modellen in productie
Rijkswaterstaat heeft verschillende AI-modellen in productie. DSL ontwikkelde een generiek monitoringpakket dat die modellen bewaakt op data- en prediction drift en uitschieters, zodat de kwaliteit geborgd blijft zonder handmatige controle.
DataNorth AI is in 2022 opgericht en heeft kantoren in Groningen en Amsterdam. Het heeft aparte assessments voor de AI-verordening, ethiek en bias, veiligheid en shadow AI en AI-leveranciers, en biedt AI-compliance als doorlopende dienst. Cases gaan onder meer over de gemeente Groningen en Scania Nederland.
Cuccibu werkt vanuit Eindhoven en Rijswijk aan privacy en informatiebeveiliging, met advies, interim-functionarissen en trainingen. Voor AI biedt het AI Governance, met AI-beleid, AI-risico’s, de AI Act en rollen, en een AI Risico Scan naar privacy- en securityrisico’s. Een klantcase gaat over Pleyade.
ilionx werkt vanuit Utrecht op onder meer digitale strategie, cloud, data & AI en managed services. Voor AI heeft het een dienst AI Governance, Risk & Compliance, met een stappenplan voor risicomanagement volgens de AI-verordening, en een dienst AI security. Een klantcase gaat over Fieldlab Zuid6.
Moet je je directeur drie namen geven? Stef helpt je de keuze te onderbouwen, ook als wij er niet tussen staan.
EY werkt in Nederland vanuit kantoren in onder meer Amsterdam, Den Haag en Eindhoven. Het heeft een pagina voor Responsible AI, over governance, vertrouwen en innovatie, en een EU AI Act Maturity Assessment dat laat zien waar een organisatie staat. Een case beschrijft het dataplatform van FrieslandCampina.
T&T Data Consultancy uit Utrecht helpt met datastrategie, een datafundament, inzicht en AI-toepassingen. Op de pagina AI Ethiek biedt het een AI Act-assessment, begeleiding bij ethische principes en een scan van bestaande systemen op bias en uitlegbaarheid. Een project gaat over een validatiekader voor taalmodellen.
ITDS is in 1998 opgericht en werkt vanuit Amsterdam voor banken, verzekeraars en pensioenuitvoerders. Op de pagina Data & AI governance helpt het met beleid, rollen, overlegstructuren en processen, zoals AI-governance boards en toegankelijke richtlijnen. Op de site staan trajecten bij onder meer KLM en Aegon.
Levi9 is in 2005 in Amsterdam opgericht en heeft delivery centers in onder meer Servië, Roemenië en Oekraïne. Op een eigen pagina over betrouwbare en verantwoorde AI test het AI-toepassingen op risico’s, bias en drift en volgt het ze in productie. Een case gaat over FRISS.
Liever meteen met ons praten? Vraag een gratis intakegesprek aan over je data- of AI-vraag.
Valcon heeft een Nederlands kantoor in Utrecht en vestigingen in onder meer Denemarken, Zweden en Duitsland. Zijn Responsible AI-dienst richt governance in, brengt risico’s in kaart en bedt verantwoorde AI in de organisatie in. Een case beschrijft de datamigratie bij de fusie van ING Bank en Postbank.
Xebia begon in 2001 in Nederland en is uitgegroeid tot een internationaal bedrijf voor consultancy, software engineering en training, met het Nederlandse kantoor in Hilversum. Het heeft aparte pagina’s voor AI Governance en voor Responsible and Trustworthy AI, met principes, een governanceraamwerk en benchmarking.
Welk bureau past bij jouw situatie?
Kies waar je mee zit en zie welke bureaus daar een eigen dienstpagina voor hebben, met een link naar die pagina.
Dezelfde velden voor elk bureau. Kies een situatie om te zien wie er een eigen dienst voor heeft, of vink bureaus aan om alleen die naast elkaar te zien.
De risico’s van je AI in kaart: geen eigen dienstWeten waar je staat: geen eigen dienstEthiek en bias toetsen: geen eigen dienstAI veilig gebruiken: geen eigen dienst–
AI-governance en modeltoezicht
je één partij zoekt die AI-afspraken vastlegt en ook de modellen bouwt, bewaakt en bijstuurt.
Verantwoorde AI in de zorgpraktijk van het LUMC
Project, detachering, interim, beheer, training en workshops
De risico’s van je AI in kaart: eigen dienstWeten waar je staat: eigen dienstEthiek en bias toetsen: eigen dienstAI veilig gebruiken: eigen dienstRisico’s · Nulmeting · Ethiek · Veiligheid
AI-assessments en compliancebewaking
je per vraag een afgebakend assessment wilt, van bias en shadow AI tot een AI-leverancier.
AI-visie met kernwaarden en uitgangspunten voor Gemeente Groningen
De risico’s van je AI in kaart: eigen dienstWeten waar je staat: eigen dienstEthiek en bias toetsen: geen eigen dienstAI veilig gebruiken: eigen dienstRisico’s · Nulmeting · Veiligheid
Privacy, informatiebeveiliging en AI-governance
je AI-risico’s wilt aanpakken samen met privacy en informatiebeveiliging, bij een partij die ook interim-functionarissen levert.
Van AVG-scan naar privacybeleid bij ouderenzorg Pleyade
De risico’s van je AI in kaart: eigen dienstWeten waar je staat: geen eigen dienstEthiek en bias toetsen: geen eigen dienstAI veilig gebruiken: eigen dienstRisico’s · Veiligheid
AI-risicomanagement, security en compliance
je AI-risico’s wilt beheersen naast informatiebeveiliging en ook wilt zien welke AI-tools medewerkers gebruiken.
Afgeschermde AI-omgeving voor veiligheidsregio’s met Fieldlab Zuid6
De risico’s van je AI in kaart: geen eigen dienstWeten waar je staat: eigen dienstEthiek en bias toetsen: geen eigen dienstAI veilig gebruiken: geen eigen dienstNulmeting
Responsible AI en regelgeving
je een volwassenheidsmeting voor de AI Act wilt van een grote adviesorganisatie met eigen regelgevingsspecialisten.
Dataplatform als basis voor AI bij FrieslandCampina
De risico’s van je AI in kaart: geen eigen dienstWeten waar je staat: geen eigen dienstEthiek en bias toetsen: eigen dienstAI veilig gebruiken: geen eigen dienstEthiek
AI-ethiek en verantwoorde AI
je een bestaand model onafhankelijk wilt laten testen op vooroordelen en uitlegbaarheid.
Validatiekader voor verantwoorde inzet van taalmodellen in publieke sector
De risico’s van je AI in kaart: geen eigen dienstWeten waar je staat: geen eigen dienstEthiek en bias toetsen: geen eigen dienstAI veilig gebruiken: geen eigen dienst–
Data- en AI-governance
je in de financiële sector governance voor data en AI wilt, met rollen, overleggen en richtlijnen.
De risico’s van je AI in kaart: geen eigen dienstWeten waar je staat: geen eigen dienstEthiek en bias toetsen: geen eigen dienstAI veilig gebruiken: geen eigen dienst–
Betrouwbare AI door testen
je AI-toepassingen tijdens de bouw en in productie wilt laten testen op prestaties, bias en drift.
Beeldherkenning tegen verzekeringsfraude voor FRISS
De risico’s van je AI in kaart: geen eigen dienstWeten waar je staat: geen eigen dienstEthiek en bias toetsen: geen eigen dienstAI veilig gebruiken: geen eigen dienst–
Responsible AI en AI-governance
je AI-governance wilt inbedden in een bredere transformatie van processen, data en organisatie.
Datamigratie bij de fusie van ING Bank en Postbank
De risico’s van je AI in kaart: geen eigen dienstWeten waar je staat: geen eigen dienstEthiek en bias toetsen: geen eigen dienstAI veilig gebruiken: geen eigen dienst–
AI-governance en trustworthy AI
je een governanceraamwerk wilt dat aansluit op je cloud, data en trainingen, bij één grote partij.
Datastrategie met aandacht voor ethisch datagebruik bij RTS
Project, beheer en training
Hilversum
Vink bureaus aan om alleen die te vergelijken en de link te delen.
Wie een lijst van bureaus maakt waarin hij zelf staat, moet laten zien hoe.
Samengesteld door
Data Science Lab. Wij staan zelf op 1; dat is de enige plek die niet uit de regels hieronder volgt.
Peildatum
29 oktober 2026. Alle gegevens zijn van de sites van de bureaus zoals ze die dag waren.
Kandidaten
De 96 Nederlandse data- en AI-bureaus die Data Science Lab volgt.
Toegelaten als
Het bureau heeft een adres in Nederland, biedt AI-governance, verantwoorde AI of naleving van de AI Act als aparte dienst (advies, inrichting, toetsing of beoordeling) aan op de eigen site, en noemt daar minstens één klant of project bij naam; een logo telt niet. Dat gold voor 14 van de 96.
Volgorde
Data Science Lab staat als samensteller op nummer 1 en licht het eigen aanbod als eerste uit. De overige bureaus staan op het aantal eigen dienstpagina’s voor de vier situaties uit de keuzehulp; bij gelijke stand op alfabet.
Keuzehulp
Alleen een aparte dienstpagina telt, ook voor Data Science Lab; een vermelding, case of tegel niet. Risico’s: een dienst om de risico’s van AI of van AI-leveranciers te beoordelen of te beheersen, met risico in de titel of kop. Nulmeting: een assessment, scan of volwassenheidsmeting voor de regels, governance, ethiek of risico’s van AI. Ethiek: een dienst voor AI-ethiek, bias of fairness. Veiligheid: een dienst voor AI security, AI-veiligheid of shadow AI.
Situaties
We begonnen met AI-risico’s, ethiek en bias, AI-beleid en een AI-register. ‘AI-beleid opstellen’ viel af omdat er te weinig bureaus bij passen: 1 van de 14. ‘Een AI- of algoritmeregister bijhouden’ viel af omdat er te weinig bureaus bij passen: 1 van de 14. ‘Weten waar je staat’ (3 van de 14) en ‘AI veilig gebruiken’ (3 van de 14) kwamen ervoor in de plaats. Bij gelijke stand beslist AI-governance (7 van de 14), verantwoorde AI (9 van de 14) en de AI Act (6 van de 14), daarna het alfabet. Of Data Science Lab er een pagina voor heeft, speelde bij die keuze geen rol.
Overwogen
Grote advies- en accountantskantoren zijn nagelopen; waar we op hun sites geen adres, klant bij naam of aparte pagina voor AI-governance vonden, telden ze niet mee. Bureaus met alleen artikelen, gidsen, tools of trainingen, pagina’s van een ander bedrijf uit dezelfde groep en softwareleveranciers horen niet in deze lijst. Juridisch advies valt buiten deze vergelijking.
Fout gezien?
Klopt er iets niet over jouw bureau? Mail info@datasciencelab.nl, dan passen we het aan.
Laat je shortlist nalopen voordat je gaat bellen
Stef neemt je shortlist met je door, ook als wij er niet op staan. Je hoort waar de verschillen tussen de bureaus zitten.
Je AI:welke toepassingen je gebruikt of bouwt, en wie erover beslist.
Je shortlist:welke bureaus erbij passen, en waarom.
Je volgende stap:wie je belt, en waarom.
Dank je. We mailen je om een moment voor het gesprek te kiezen.
Veelgestelde vragen
Een AI governance bureau helpt je vaststellen welke AI je organisatie gebruikt, welk risico elke toepassing meebrengt, wie ervoor verantwoordelijk is en welke afspraken en controles daarbij horen. Goede bureaus maken die afspraken werkbaar voor de teams die AI bouwen, inkopen of gebruiken, en spreken af hoe je ze bijhoudt als toepassingen en regels veranderen.
Data Science Lab is de samensteller van deze lijst en licht het eigen aanbod als eerste uit. De overige bureaus vergelijken we op hun eigen dienstpagina’s voor de vier situaties. Bekijk de specialisaties en werkvoorbeelden om te bepalen welk bureau bij je opdracht past.
Begin bij je situatie: wil je de risico’s van je AI kennen, wil je weten waar je staat, wil je een model op bias laten toetsen, of wil je AI-gebruik veilig maken? De keuzehulp laat zien wie daar een eigen dienst voor heeft. Het aantoonbare werk bij elk bureau linkt naar een echte case.
Data governance gaat over de data zelf: kwaliteit, eigenaarschap en definities. AI governance gaat over de modellen en toepassingen die die data gebruiken: wat ze mogen, welk risico ze meebrengen en wie toezicht houdt. Zoek je een partij voor je data, zie dan de beste data governance bureaus.
Deze lijst vergelijkt bureaus op hun diensten voor AI-governance, niet op juridisch advies. Wat de AI Act juridisch voor jouw toepassing betekent, bespreek je met je jurist of compliance-afdeling. Data Science Lab helpt met het inventariseren van AI-systemen, de risico-indeling en governance; lees meer op de AI Act in de praktijk.
Wij brengen in kaart welke AI je organisatie gebruikt, beoordelen per toepassing welke beheersing nodig is en leggen rollen en kaders vast die aansluiten op hoe je al beslist. Omdat we zelf modellen bouwen en bewaken, passen de afspraken bij de praktijk. Lees meer op AI governance bij Data Science Lab.
