50% minder handmatige factuurcontroles door AI-oplossing
Fokker Services Group
Voor Finance, Sales, Service, Operations en Procurement
DSL Agentic Platform
Van AI die adviseert naar AI die werk uitvoert.
We bouwen AI-agents die concrete taken uitvoeren binnen duidelijke grenzen: in je eigen omgeving, op je eigen data en met menselijke controle waar dat nodig is.
Vertrouwd door toonaangevende organisaties
Waarom we dit bouwden,
Veel AI-toepassingen geven antwoorden of maken teksten, maar het echte werk blijft bij medewerkers liggen. Gegevens controleren, systemen bijwerken, aanvragen verwerken en vervolgacties starten gebeurt nog steeds handmatig.
Organisaties willen dit automatiseren, maar lopen tegen dezelfde vragen aan: welke data mag AI gebruiken, welke acties mag een agent zelfstandig uitvoeren en wanneer moet een medewerker beslissen? Zonder duidelijke basis ontstaan losse experimenten waar weinig grip op is.
Het DSL Agentic Platform maakt de volgende stap mogelijk.
Wat je kunt verwachten,
Eén basis voor al je AI-agents
We richten een centrale basis in waarop agents voor Finance, Sales, Service, Operations en Procurement kunnen werken. Zo voorkom je dat iedere afdeling een eigen oplossing bouwt.
Je data en infrastructuur blijven volledig binnen je eigen omgeving.
Zelfstandig binnen duidelijke grenzen
Een agent voert afgesproken taken zelfstandig uit. Bij twijfel, uitzonderingen of beslissingen met grote gevolgen schakelt de agent automatisch een medewerker in.
Je bepaalt zelf:
- Welke data een agent mag gebruiken
- Welke acties een agent mag uitvoeren
- Wanneer goedkeuring nodig is
- Wie waarvoor verantwoordelijk is
Alle acties en beslissingen worden vastgelegd en zijn achteraf te controleren.
Taken die een agent uitvoert
Elke agent krijgt een afgebakende taak binnen een bestaand proces. Denk aan:
- Finance: facturen, betalingen en rapportages
- Operations: incidenten, planning en werkorders
- Service: vragen, status en opvolging
- Procurement: leveranciers, offertes en contracten
Dit zijn voorbeelden; de basis is dezelfde voor elke afdeling die erbij komt. De agents draaien op hetzelfde fundament en koppelen met de systemen die er al staan.
Zo werkt het,
Onze aanpak,
-
Klein beginnen en gericht uitbreiden
We starten met één duidelijk proces waarin snel resultaat te behalen is. Binnen 2 tot 5 weken staat de basis en kan de eerste toepassing live.
Werkt de agent aantoonbaar goed? Dan voeg je nieuwe taken, processen of agents toe op hetzelfde platform. -
Controle vanaf het begin ingebouwd
Rechten, logging, menselijke goedkeuring en escalatie zijn direct onderdeel van het platform. Daarmee leg je een goede basis voor veilig gebruik van AI en voor de eisen die de Europese AI Act aan bepaalde AI-systemen stelt.
Geen verzameling losse AI-tools, maar één beheersbare basis waarmee AI daadwerkelijk werk uitvoert.
Start met één agent, bewijs de waarde en breid daarna verder uit.
Wat we eerder bouwden,
Drie projecten uit ons werk met data en AI.
Verder lezen
Blogs en verdieping van ons team.
24 aug 2026
Drie lessen uit onze AI-projecten
Wat we leerden van tientallen AI-projecten: begin bij de beslissing, behandel datakwaliteit als organisatievraag en regel het beheer vooraf.
18 aug 2026
Van pilot naar productie: waarom de meeste AI-projecten stranden
De meeste AI-projecten stranden niet op de techniek, maar op data, team en proces. Lees wat er nodig is om van pilot naar productie te komen.
25 jun 2026
Responsible AI van principes tot praktijk
Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel. Vrijwel elke week verschijnen er nieuwe modellen en steeds meer organisaties experimenteren met AI.
Neem contact op
Wil je weten wat dit voor jouw organisatie kan betekenen? Younes en zijn collega's denken graag met je mee.
Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Telefoon +31 (0)20 3636 724