Data & AI voor de gehandicaptenzorg
In de gehandicaptenzorg wordt elke dag veel vastgelegd, maar weinig teruggegeven.
Zorgplannen, dagrapportages, incidentmeldingen, roosters en declaraties staan in het ECD, het roostersysteem en losse bestanden. Begeleiders besteden een groot deel van hun dienst aan rapporteren, terwijl een locatie pas achteraf ziet waar de inzet niet aansluit op wat cliënten nodig hebben. Data en AI brengen die gegevens samen en geven ze terug aan de teams die het werk doen.
Uitdagingen,
Zorgaanbieders in de gehandicaptenzorg werken met veel locaties, wisselende teams en cliënten die vaak jarenlang zorg krijgen. Personeel is schaars en de registratielast is hoog. Tegelijk gaat het om gezondheidsgegevens van mensen die zich soms zelf moeilijk kunnen uitdrukken: bijzondere persoonsgegevens die extra zorgvuldig moeten worden behandeld. Dat vraagt om inzicht dat klopt, om duidelijke afspraken over wie wat mag zien en om toepassingen die de begeleider ondersteunen in plaats van vervangen.
Hoe wij ondersteunen,
Wij brengen gegevens uit het ECD, het rooster en de declaraties samen in één datafundament en bouwen daarop rapportages over inzet, bezetting per locatie en zorgzwaarte. Ook helpen we begeleiders en gedragsdeskundigen sneller de juiste informatie te vinden in zorgplannen, protocollen en rapportages, en tijd te besparen op verslaglegging. Dit zijn enkele voorbeelden van wat er mogelijk is. Welke oplossing het beste past, hangt altijd af van de uitdaging en de organisatie.
DSL in cijfers,
40
Data experts
10+
Jaar ervaring
200+
Projecten gerealiseerd
8,7
Klantwaardering
Neem contact op met onze experts,
Wil je weten wat wij voor jouw organisatie kunnen betekenen?
Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Waar we dat doen,
Laatste blogs,
Lees hier onze laatste inzichten.
Drie lessen uit onze AI-projecten
In twee jaar tijd begeleidden we tientallen AI-projecten, van een eerste verkenning tot een model dat elke nacht draait. Sommige liepen precies zoals…
Van pilot naar productie: waarom de meeste AI-projecten stranden
Veel organisaties hebben inmiddels een AI-pilot gedraaid. Het model werkt, de demo oogst applaus, en dan gebeurt er niets meer. Uit onze praktijk…
Responsible AI van principes tot praktijk
Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel. Vrijwel elke week verschijnen er nieuwe modellen en steeds meer organisaties experimenteren met…
De organisaties die dat doen,
Veelgestelde vragen,
AI kan dagrapportages, incidentmeldingen en roostergegevens samenvatten en combineren, zodat teams eerder zien wat er speelt rond een cliënt en waar de inzet niet aansluit op de zorgvraag. Zo houden begeleiders meer tijd over voor de mensen voor wie ze werken.
Bij één vraag die steeds terugkomt, zoals hoeveel tijd begeleiders kwijt zijn aan rapporteren of hoe de inzet per locatie zich verhoudt tot de zorgzwaarte van de cliënten. Met de gegevens die er al zijn, is snel te zien wat een dashboard of model toevoegt aan de huidige inschatting.
Meer dan vaak gedacht: zorgplannen en dagrapportages in het ECD, incidentmeldingen, roosters en gewerkte uren, en declaraties. Het werk zit in het koppelen van die bronnen per locatie en per cliëntgroep, zodat ze één betrouwbaar beeld geven.
Door per vraag te bepalen welke gegevens echt nodig zijn, door waar mogelijk met geaggregeerde of gepseudonimiseerde gegevens te werken en door toegang per rol te regelen. Een model geeft een signaal of een samenvatting; de begeleider of gedragsdeskundige beslist wat ermee gebeurt.
Door de uitkomst te tonen in de systemen waar begeleiders en planners al mee werken, door teams vanaf het begin mee te laten bepalen wat nuttig is, en door af te spreken wie de toepassing bijhoudt als werkwijzen of cliëntgroepen veranderen. Voor organisaties met ook ggz-zorg schreven we een aparte pagina over <a class="af-inlink-20261111" href="/industries/ggz/">data en AI in de ggz</a>.