Hoogste datakwaliteit, Single Source of Truth en direct beschikbaar voor de gehele organisatie door ons dataplatform
Vivara
Data & AI voor de retailsector
Een goede klantbeleving begint ruim vóór de aankoop.
Klantverwachtingen veranderen voortdurend. Retailers moeten snel inspelen op veranderingen in vraag, voorraad en koopgedrag. Data en AI helpen om klantgedrag beter te begrijpen en beslissingen te onderbouwen.
Uitdagingen,
Klanten verwachten dat een product beschikbaar is op het moment dat zij het willen kopen. Voor retailers betekent dat voortdurend anticiperen op veranderingen in vraag. Beslissingen over assortiment, voorraad en campagnes volgen elkaar snel op. Zonder goed inzicht wordt het lastig om op het juiste moment de juiste keuze te maken.
Hoe wij ondersteunen,
We ontwikkelen onder andere oplossingen die retailers helpen om keuzes rondom voorraad, assortiment en klantinteracties beter te onderbouwen. Zo kan sneller worden ingespeeld op veranderingen in klantgedrag en de markt. Welke oplossing het beste past, hangt altijd af van de uitdaging en de organisatie.
Data Science Lab in het kort
DSL in cijfers,
40
Data experts
10+
Jaar ervaring
200+
Projecten gerealiseerd
8,7
Klantwaardering
Neem contact op met onze experts,
Wil je weten wat wij voor jouw organisatie kunnen betekenen?
Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Claudia Sulsters
Managing Consultant Data EngineeringE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Waar we dat doen,
Laatste blogs,
Lees hier onze laatste inzichten.
Drie lessen uit onze AI-projecten
In twee jaar tijd begeleidden we tientallen AI-projecten, van een eerste verkenning tot een model dat elke nacht draait. Sommige liepen precies zoals…
Van pilot naar productie: waarom de meeste AI-projecten stranden
Veel organisaties hebben inmiddels een AI-pilot gedraaid. Het model werkt, de demo oogst applaus, en dan gebeurt er niets meer. Uit onze praktijk…
Responsible AI van principes tot praktijk
Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel. Vrijwel elke week verschijnen er nieuwe modellen en steeds meer organisaties experimenteren met…
De organisaties die dat doen,
Veelgestelde vragen,
AI ondersteunt retailers bij het voorspellen van de vraag en het signaleren van veranderingen. Daardoor kan de voorraad beter worden afgestemd op wat klanten daadwerkelijk nodig hebben.
AI helpt om klantgedrag beter te begrijpen en communicatie af te stemmen op individuele voorkeuren. Daardoor ontstaat een relevantere klantbeleving zonder het persoonlijke contact uit het oog te verliezen.
Door historische gegevens te combineren met actuele ontwikkelingen kunnen patronen eerder worden herkend. Dat helpt organisaties om sneller in te spelen op veranderingen in de markt.
AI levert waarde wanneer organisaties sneller kunnen inspelen op de vraag, beter onderbouwde commerciële keuzes maken en processen efficiënter verlopen. De grootste winst ontstaat wanneer inzichten onderdeel worden van de dagelijkse operatie.
Een succesvolle toepassing sluit aan op bestaande processen en is eenvoudig te gebruiken. Daardoor wordt AI geen los project, maar een hulpmiddel dat medewerkers dagelijks ondersteunt.