Máxima qualidade dos dados, Single Source of Truth e disponibilidade imediata para toda a organização através da nossa plataforma de dados
Vivara
Dados e IA para o setor do retalho
Uma boa experiência do cliente começa muito antes da compra.
As expectativas dos clientes estão em constante mudança. Os retalhistas têm de responder rapidamente a alterações na procura, no stock e no comportamento de compra. Os dados e a IA ajudam a compreender melhor o comportamento dos clientes e a fundamentar as decisões.
Desafios,
Os clientes esperam que um produto esteja disponível quando o querem comprar. Para os retalhistas, isso significa antecipar continuamente as mudanças na procura. As decisões sobre sortido, stock e campanhas sucedem-se rapidamente. Sem uma visão clara, torna-se difícil fazer a escolha certa no momento certo.
Como apoiamos a sua organização,
Desenvolvemos, entre outras, soluções que ajudam os retalhistas a fundamentar melhor as decisões sobre stock, sortido e interações com os clientes. Assim, podem responder mais rapidamente às mudanças no comportamento dos clientes e no mercado. A solução mais adequada depende sempre do desafio e da organização.
Data Science Lab em resumo
DSL em números,
40
Data experts
10+
Anos de experiência
200+
Projetos realizados
8,7
Satisfação dos clientes
Contacte os nossos especialistas,
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Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Claudia Sulsters
Managing Consultant Data EngineeringE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Onde o fazemos,
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As organizações que o fazem,
Perguntas frequentes,
A IA ajuda os retalhistas a prever a procura e a identificar mudanças. Deste modo, podem ajustar melhor o stock àquilo de que os clientes realmente precisam.
A IA ajuda a compreender melhor o comportamento dos clientes e a adaptar a comunicação às preferências individuais. O resultado é uma experiência do cliente mais relevante, sem perder o contacto pessoal.
Ao combinar dados históricos com desenvolvimentos atuais, podemos identificar padrões mais cedo. Isso ajuda as organizações a responder mais rapidamente às mudanças no mercado.
A IA gera valor quando as organizações conseguem responder mais rapidamente à procura, tomar decisões comerciais mais fundamentadas e tornar os processos mais eficientes. O maior benefício surge quando a informação obtida passa a fazer parte das operações diárias.
Uma aplicação bem-sucedida integra-se nos processos existentes e é fácil de utilizar. Assim, a IA não é um projeto isolado, mas uma ferramenta que apoia os colaboradores todos os dias.