Van AI-model naar betrouwbare zorgtoepassing met MLOps bij het LUMC
LUMC
Zorg
Meer tijd voor de patiënt begint buiten de behandelkamer.
Goede zorg vraagt om aandacht voor de patiënt. Tegelijkertijd groeit de zorgvraag en staat de beschikbare capaciteit onder druk. Data en AI helpen om zorgprofessionals te ondersteunen, zodat meer tijd beschikbaar blijft voor directe zorg.
Uitdagingen,
Zorgprofessionals werken dagelijks met verschillende systemen, registraties en informatiestromen. Daardoor gaat tijd verloren aan werkzaamheden buiten de directe zorg. De uitdaging is om meer tijd beschikbaar te houden voor de patiënt, zonder dat de kwaliteit van zorg onder druk komt te staan.
Hoe wij ondersteunen,
Wij automatiseren terugkerende administratieve werkzaamheden en zorgen dat relevante informatie direct beschikbaar is binnen bestaande werkprocessen. Daardoor besteden zorgprofessionals minder tijd aan registreren of zoeken naar gegevens en meer tijd aan de patiënt.
Dit zijn enkele voorbeelden van wat er mogelijk is. Welke oplossing het beste past, hangt altijd af van de uitdaging en de organisatie.
Data Science Lab in het kort
DSL in cijfers,
40
Data experts
10+
Jaar ervaring
200+
Projecten gerealiseerd
8,7
Klantwaardering
Neem contact op met onze experts,
Wil je weten wat wij voor jouw organisatie kunnen betekenen?
Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Claudia Sulsters
Managing Consultant Data EngineeringE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Waar we dat doen,
Laatste blogs,
Lees hier onze laatste inzichten.
Drie lessen uit onze AI-projecten
In twee jaar tijd begeleidden we tientallen AI-projecten, van een eerste verkenning tot een model dat elke nacht draait. Sommige liepen precies zoals…
Van pilot naar productie: waarom de meeste AI-projecten stranden
Veel organisaties hebben inmiddels een AI-pilot gedraaid. Het model werkt, de demo oogst applaus, en dan gebeurt er niets meer. Uit onze praktijk…
Responsible AI van principes tot praktijk
Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel. Vrijwel elke week verschijnen er nieuwe modellen en steeds meer organisaties experimenteren met…
De organisaties die dat doen,
Veelgestelde vragen,
AI kan repetitieve werkzaamheden ondersteunen, zoals administratieve taken of het verwerken van informatie. Daardoor houden zorgprofessionals meer tijd over voor directe patiëntenzorg. Het doel is niet om mensen te vervangen, maar om hen te ondersteunen in hun dagelijkse werk.
Dat begint met oplossingen die aansluiten op de manier waarop zorgprofessionals werken. Wanneer een toepassing extra stappen vraagt of processen ingewikkelder maakt, verdwijnt het draagvlak. Daarom ontwikkelen we AI die past binnen bestaande werkprocessen en direct waarde toevoegt.
Dat hangt af van de toepassing en de manier waarop deze is ingericht. Privacy, informatiebeveiliging en wetgeving spelen altijd een belangrijke rol. Daarom wordt vanaf het begin gekeken hoe gegevens veilig kunnen worden verwerkt en hoe organisaties controle houden over hun informatie.
AI levert waarde wanneer zorgverleners meer tijd krijgen voor patiënten en minder tijd kwijt zijn aan ondersteunende werkzaamheden. De techniek is daarbij geen doel op zich, maar een middel om de kwaliteit van zorg en de werkdruk te verbeteren.
Succesvolle AI ontstaat niet alleen door techniek. Medewerkers moeten begrijpen hoe een oplossing werkt en ervaren dat deze hun werk ondersteunt. Daarom besteden we aandacht aan adoptie, begeleiding en het blijvend verbeteren van oplossingen.