De um modelo de IA a uma aplicação fiável na saúde com MLOps no LUMC
LUMC
Saúde
Ter mais tempo para os doentes começa fora da sala de consulta.
Prestar bons cuidados de saúde exige atenção ao doente. Ao mesmo tempo, a procura de cuidados de saúde aumenta e a capacidade disponível está sob pressão. Os dados e a IA ajudam a apoiar os profissionais de saúde, para que tenham mais tempo para prestar cuidados diretos.
Desafios,
Os profissionais de saúde trabalham diariamente com diferentes sistemas, registos e fluxos de informação. Por isso, perdem tempo com tarefas que não envolvem cuidados diretos. O desafio é preservar mais tempo para os doentes sem comprometer a qualidade dos cuidados.
Como apoiamos a sua organização,
Automatizamos tarefas administrativas recorrentes e disponibilizamos informação relevante diretamente nos processos de trabalho existentes. Assim, os profissionais de saúde passam menos tempo a fazer registos ou a procurar dados e mais tempo com os doentes.
Estes são alguns exemplos do que é possível fazer. A solução mais adequada depende sempre do desafio e da organização.
Data Science Lab em resumo
DSL em números,
40
Data experts
10+
Anos de experiência
200+
Projetos realizados
8,7
Satisfação dos clientes
Contacte os nossos especialistas,
Quer saber o que podemos fazer pela sua organização?
Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Claudia Sulsters
Managing Consultant Data EngineeringE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Onde o fazemos,
Artigos mais recentes do blogue,
Leia aqui os nossos insights mais recentes.
Três lições dos nossos projetos de IA
Ao longo de dois anos, acompanhámos dezenas de projetos de IA, desde a exploração inicial até um modelo que é executado todas as noites. Alguns…
Do piloto à produção: porque é que a maioria dos projetos de IA fica pelo caminho
Muitas organizações já realizaram um projeto-piloto de IA. O modelo funciona, a demonstração é aplaudida e depois não acontece mais nada. Pela nossa…
Responsible AI: dos princípios à prática
A inteligência artificial está a evoluir rapidamente. Surgem novos modelos quase todas as semanas, e cada vez mais organizações experimentam a IA. Ao…
As organizações que o fazem,
Perguntas frequentes,
A IA pode ajudar em tarefas repetitivas, como as tarefas administrativas ou o tratamento de informação. Assim, os profissionais de saúde dispõem de mais tempo para prestar cuidados diretos aos doentes. O objetivo não é substituir as pessoas, mas apoiá-las no trabalho diário.
Tudo começa com soluções adaptadas à forma como os profissionais de saúde trabalham. Quando uma aplicação exige passos adicionais ou torna os processos mais complicados, perde-se a adesão. Por isso, desenvolvemos soluções de IA que se integram nos processos de trabalho existentes e acrescentam valor desde o início.
Depende da aplicação e da forma como é implementada. A privacidade, a segurança da informação e a legislação têm sempre um papel importante. Por isso, desde o início analisamos como tratar os dados de forma segura e como garantir que as organizações mantêm o controlo sobre a sua informação.
A IA cria valor quando os profissionais de saúde ganham mais tempo para os doentes e dedicam menos tempo a tarefas de apoio. A tecnologia não é um fim em si mesma, mas um meio para melhorar a qualidade dos cuidados e reduzir a carga de trabalho.
O sucesso da IA não depende apenas da tecnologia. Os profissionais têm de compreender como funciona uma solução e sentir que esta os apoia no seu trabalho. Por isso, damos atenção à adoção, ao acompanhamento e à melhoria contínua das soluções.