De ‘nieuwe Max Verstappen’ ontdekken door de inzet van data en slimme algoritmes.
Van Amersfoort Racing
Joost – internal AI-assistent
AI-assistent voor interne kennis.
Geef medewerkers één ingang tot de kennis en data van je organisatie.
Vertrouwd door toonaangevende organisaties
Waarom we dit bouwden,
Medewerkers zoeken dagelijks naar informatie in SharePoint, Teams, het intranet, handleidingen en andere interne documentatie. Omdat kennis verspreid staat over verschillende omgevingen, kost het vaak onnodig veel tijd om het juiste antwoord te vinden.
Dezelfde vragen worden steeds opnieuw aan ervaren collega’s gesteld. Tegelijkertijd blijft een deel van de beschikbare kennis onbenut, simpelweg omdat medewerkers niet weten waar die staat.
Joost maakt interne kennis toegankelijk via één AI-assistent. Medewerkers stellen een vraag in gewone taal en krijgen antwoord op basis van de bronnen die binnen de organisatie beschikbaar zijn.
Wat je kunt verwachten,
Eén ingang voor interne kennis
Joost doorzoekt geselecteerde interne bronnen en helpt medewerkers relevante informatie te vinden. Zij hoeven daardoor niet meer zelf in verschillende mappen, kanalen en systemen te zoeken.
Je bepaalt zelf:
- Welke bronnen Joost mag gebruiken
- Welke medewerkers toegang krijgen
- Welke informatie per gebruiker beschikbaar is
- Wanneer aanvullende controle nodig is
Ondersteuning bij dagelijks kenniswerk
Naast het beantwoorden van vragen kan Joost medewerkers ondersteunen bij het verwerken en gebruiken van informatie. Denk aan het samenvatten van documenten of het opstellen van een eerste concept voor een e-mail, offerte, memo, analyse of rapportage.
Welke taken beschikbaar zijn, hangt af van de gekozen inrichting en de aangesloten bronnen.
Vragen stellen aan je data
Wanneer relevante bedrijfsdata wordt aangesloten, kunnen medewerkers vragen stellen zonder zelf een query of rapportage te bouwen. Joost vertaalt de vraag naar een passende analyse en presenteert de beschikbare informatie in begrijpelijke taal.
Onze aanpak,
-
Beginnen met een herkenbare kennisvraag
We onderzoeken eerst waar medewerkers veel tijd verliezen met zoeken en welke vragen vaak terugkomen. Vervolgens selecteren we een afgebakende set bronnen voor de eerste toepassing.
Zo begint Joost met een duidelijk doel en een hoeveelheid informatie die inhoudelijk goed te controleren is. -
Bronnen aansluiten en antwoorden testen
We maken de geselecteerde documentatie toegankelijk en testen Joost met vragen uit de dagelijkse praktijk. Daarbij beoordelen we samen met medewerkers of antwoorden aansluiten op de broninformatie en bruikbaar zijn in hun werk.
Ook leggen we vast wat Joost moet doen wanneer informatie ontbreekt of een vraag buiten de afgesproken scope valt. -
Uitbreiden met nieuwe kennis en taken
Na de eerste toepassing kan Joost worden uitgebreid met aanvullende bronnen, afdelingen of taken. Daarbij houden we rekening met toegangsrechten, beheer en de verantwoordelijkheid voor het actueel houden van informatie.
Zo groeit de assistent mee met de organisatie zonder dat alle kennis direct hoeft te worden aangesloten.
Geen algemene chatbot, maar een interne assistent die medewerkers helpt kennis daadwerkelijk te vinden en te gebruiken.
De assistent kan daarnaast ondersteunen bij verschillende kennis- en schrijftaken, afhankelijk van de informatie en functionaliteiten die worden aangesloten.
Wat we eerder bouwden,
Drie projecten uit ons werk met data en AI.
Verder lezen
Blogs en verdieping van ons team.
24 aug 2026
Drie lessen uit onze AI-projecten
Wat we leerden van tientallen AI-projecten: begin bij de beslissing, behandel datakwaliteit als organisatievraag en regel het beheer vooraf.
18 aug 2026
Van pilot naar productie: waarom de meeste AI-projecten stranden
De meeste AI-projecten stranden niet op de techniek, maar op data, team en proces. Lees wat er nodig is om van pilot naar productie te komen.
25 jun 2026
Responsible AI van principes tot praktijk
Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel. Vrijwel elke week verschijnen er nieuwe modellen en steeds meer organisaties experimenteren met AI.
Neem contact op
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Telefoon +31 (0)20 3636 724
Veelgestelde vragen,
Joost kan worden ingericht met geselecteerde interne documentatie en andere beschikbare kennisbronnen. Welke bronnen kunnen worden aangesloten, hangt af van de technische omgeving en de gewenste toepassing. We beginnen bij voorkeur met een overzichtelijke set informatie die actief wordt beheerd.
Toegang tot interne informatie moet aansluiten op de rechten en verantwoordelijkheden binnen je organisatie. Welke autorisaties kunnen worden overgenomen of ingericht, hangt af van de gekozen bronnen en technische omgeving. Dit bepalen we voordat informatie beschikbaar wordt gemaakt.
Ja, wanneer de benodigde documenten of data beschikbaar zijn, kan Joost ondersteunen bij het genereren van analyses en eerste concepten voor rapportages. De mogelijkheden hangen af van de kwaliteit van de bronnen en de gekozen inrichting. Medewerkers blijven verantwoordelijk voor controle van de uitkomst.
Een grote hoeveelheid informatie maakt een assistent niet automatisch beter. Verouderde, dubbele of tegenstrijdige documenten kunnen juist tot onduidelijke antwoorden leiden. Door klein te beginnen, kunnen bronnen eerst worden gecontroleerd en kan de werking met echte gebruikersvragen worden getest.
De aangesloten informatie moet actueel blijven en duidelijke eigenaren hebben. Daarnaast moet worden gemonitord welke vragen goed worden beantwoord en waar medewerkers tegen problemen aanlopen. Technisch beheer en aandacht voor adoptie zorgen ervoor dat de assistent ook na de eerste ingebruikname relevant blijft.