Agência de IA em Amesterdão
A partir da Westerdoksdijk, começamos pela decisão que precisa de ser melhorada e desenvolvemos e gerimos a solução, como fizemos para Port of Amsterdam.
Em conjunto com Port of Amsterdam, desenvolvemos uma ferramenta que mede a utilização dos lugares de atracação
A Port of Amsterdam gere e desenvolve o porto de Amesterdão, onde o espaço é escasso. Em conjunto, utilizámos Databricks, dados em tempo real e Power BI para desenvolver uma ferramenta que mede a utilização histórica dos lugares de atracação, para que os responsáveis pela definição de políticas tomem decisões com base em números, e não apenas na intuição.
Em que pontos da nossa organização ainda tomamos decisões com base na experiência, apesar de já termos os dados?
Muitas vezes, os dados já existem: movimentos de navios, ocorrências no espaço público, número de visitantes por espetáculo. Ainda assim, alguém continua a decidir com base na experiência. Em conjunto, escolhemos uma dessas decisões, testamos um modelo com os seus próprios dados históricos e só depois avançamos com o desenvolvimento.
Da primeira questão à solução em funcionamento, para organizações da cidade
Dados para fundamentar uma decisão de política
Para o Port of Amsterdam, uma ferramenta que desenvolvemos em conjunto mede a utilização histórica dos postos de acostagem, servindo de base a decisões por tipo de navio.
Um percurso de crescimento para toda a organização
Na Nationale Opera & Ballet, avaliámos a maturidade de dados e elaborámos um plano de crescimento que liga os dados a salas cheias e a um público mais amplo.
Numa plataforma adequada
Desenvolvemos soluções em Databricks ou Microsoft Fabric. Como parceiros de ambos, escolhemos com base no seu ambiente de TI, sem preferência prévia.
Monitorizado após a entrada em produção
Os dados mudam constantemente. Por isso, após a entrega, monitorizamos se o modelo continua a produzir resultados corretos e acordamos quem o ajusta.
Cada projeto começa pela decisão, não pelo modelo
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Escolher uma decisão
Que decisão precisa de melhorar, quem a toma atualmente e com base em que dados? É aí que o projeto começa.
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Testar com os seus dados históricos
Uma primeira versão funciona com os seus próprios dados, para que possa verificar se a IA traz valor acrescentado.
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Em produção e sob gestão
A aplicação passa a integrar o sistema em que já trabalha, com monitorização e um responsável designado.
Para o que precisamos, basta um dashboard ou é necessária uma consultora de IA?
Adequado se
Há uma decisão recorrente que atualmente é tomada com base na experiência, os dados relevantes já existem e alguém na sua organização está disposto a assumir a responsabilidade pela aplicação.
Não é adequado se
Quer primeiro perceber em que ponto está a sua organização no uso de dados. Nesse caso, uma avaliação da maturidade de dados é mais adequada, como aconteceu com a Nationale Opera & Ballet. Ou talvez um dashboard seja suficiente e, se for, dizemo-lo.
O que determina a dimensão do projeto
Quantos sistemas de origem têm de ser ligados, a qualidade dos dados, se a aplicação tem de funcionar em tempo real e se a gestão ficará a cargo da sua equipa ou da nossa.
Ficamos depois vinculados a uma única plataforma?
Comparamos Databricks e Microsoft Fabric tendo em conta a sua organização e o seu ambiente de TI atual. Se já utiliza soluções Microsoft, Fabric é muitas vezes uma escolha lógica; tomamos a decisão em conjunto.
Uma avaliação, uma primeira aplicação ou um especialista na sua equipa: por onde começar?
Comece por uma avaliação de maturidade
Escolha esta opção se não sabe em que ponto está a sua organização. A avaliação fornece um relatório com o próximo passo para cada área, como aconteceu na Nationale Opera & Ballet.
Desenvolver uma aplicação
Escolha esta opção se a decisão a tomar e os dados já estão claros. O nosso conselho: escolha uma decisão recorrente para perceber rapidamente se o modelo ajuda.
Integrar um especialista na sua equipa
Escolha esta opção se desenvolve a solução internamente, mas não tem capacidade suficiente. Através do destacamento, um engenheiro de IA ou um data engineer da nossa equipa trabalha integrado na sua equipa.
O nosso escritório fica na Westerdoksdijk, perto das organizações para as quais desenvolvemos soluções
A Data Science Lab trabalha com dados e IA desde 2016 e é parceira da Databricks e da Microsoft. Em Amesterdão, trabalhámos para Port of Amsterdam e Nationale Opera & Ballet, entre outras organizações. Passe pelo nosso escritório ou vamos ter consigo.

Na Westerdoksdijk, a primeira conversa começa com uma decisão
Stef Stoelwinder
Desenvolvimento de NegócioStef é o seu primeiro ponto de contacto. Na primeira conversa, escolhemos uma decisão que precisa de ser melhorada, nas nossas instalações na Westerdoksdijk ou online.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefone +31 (0)20 3636 724
Em que decisão recorrente precisa de ajuda de uma consultora de IA?
Descreva a decisão e os dados que já tem. Receberá uma resposta por email ou agendaremos uma primeira conversa.
Mensagem enviada
Obrigado pela sua mensagem. Entraremos em contacto consigo o mais rapidamente possível.
Perguntas frequentes
Uma agência de IA desenvolve aplicações que apoiam uma decisão ou uma tarefa na sua organização: um modelo preditivo, um assistente baseado em modelos de linguagem ou um agente que trata de um processo. A Data Science Lab é uma empresa de IA em Amesterdão desde 2016.
Começamos por perceber o que pretende melhorar, não pela tecnologia. Saiba que tipos de aplicações desenvolvemos em aplicações de IA.
O nosso escritório fica na Westerdoksdijk 599/601, em Amesterdão. Pode telefonar, enviar um e-mail ou passar por cá. Também podemos conversar no seu escritório ou online.
Trabalhamos com organizações de toda a região e de outros locais. Na própria cidade, trabalhámos, entre outros, com Port of Amsterdam e Nationale Opera & Ballet.
Há pontos em comum. A consultoria em IA ajuda a decidir que aplicação cria valor, o que é necessário para a concretizar e por que ordem avançar. Uma agência de IA também desenvolve a aplicação, integra-a nos seus sistemas e assegura a sua gestão. Fazemos ambas as coisas, muitas vezes no mesmo projeto.
Saiba como preparamos essas decisões em consultoria em IA e no roteiro de IA.
Há três tipos mais frequentes: IA generativa que apoia os colaboradores no trabalho com conhecimento, modelos preditivos que ajudam as organizações a antecipar o futuro e agentes de IA que assumem etapas de um processo.
Se a sua questão disser sobretudo respeito a modelos preditivos baseados nos seus próprios dados, saiba também mais sobre data science.
Muitas vezes, o ponto de partida é compreender melhor a situação. Para a Port of Amsterdam, tornámos acessíveis os dados históricos de utilização dos postos de acostagem, para que os responsáveis pelas políticas possam decidir se devem aumentar ou reduzir o número de postos para determinados tipos de embarcações. Só desenvolvemos um modelo se a capacidade de antecipação trouxer valor.
O episódio 6 do nosso podcast De Databar aborda as oportunidades e os desafios dos dados no porto de Amesterdão. Saiba mais sobre navegação e dados AIS em IA nos portos e no setor marítimo.
O Regulamento da IA entra em vigor por fases. Segundo a Comissão Europeia, as práticas proibidas estão sujeitas às regras desde 2 de fevereiro de 2025 e, após o pacote Omnibus da IA, os requisitos para aplicações de alto risco previstos no anexo III aplicam-se a partir de 2 de dezembro de 2027. Se trabalha para ou com o município de Amesterdão, este publica as descrições dos seus algoritmos no Registo de Algoritmos do governo.
A interpretação jurídica cabe ao seu jurista ou departamento de conformidade. Podemos ajudar a identificar as aplicações, classificar os riscos e definir a governance; saiba mais sobre o Regulamento da IA.
Defina isso antes de a aplicação entrar em funcionamento: quem é responsável por ela, quem recebe um alerta se os dados de entrada mudarem e quem aprova uma nova versão. Os dados mudam constantemente, pelo que um modelo que hoje funciona bem pode tornar-se menos preciso mais tarde.
A sua equipa pode assumir a gestão, ou podemos fazê-lo através da gestão e melhoria contínua. Saiba como funcionam a monitorização e o treino de novos modelos em MLOps.
Se a questão principal for saber o que aconteceu no mês passado, basta um dashboard do Power BI. O mesmo se aplica se ninguém na sua organização quiser assumir a responsabilidade pela aplicação. Também lhe diremos isso.
Se ainda não sabe em que ponto está, comece por uma avaliação da maturidade de dados. No caso da Nationale Opera & Ballet, o resultado foi um plano de crescimento. “A competência da Data Science Lab deu-nos, desde logo, a confiança necessária para abordar o projeto de forma abrangente.” Leon Backbier, responsável de I&I
Portos, data science ou todas as aplicações: o que vai ler a seguir?
- Aplicações de IADa IA generativa aos modelos preditivos: o que desenvolvemos e como garantimos que continua a funcionar na prática.
- IA nos portos e no setor marítimoComo tornar os dados AIS e as comunicações portuárias úteis para quem planeia e define políticas.
- Machine learningModelos preditivos com os seus próprios dados, desde o protótipo até à produção e gestão.