Agência de IA na Haia
Desenvolvemos aplicações de IA com base em regras e documentos que mudam e asseguramos a sua gestão contínua. Foi assim que criámos um assistente virtual para a NFZ.
Com o assistente virtual, os farmacêuticos da NFZ têm acesso a informação contratual atualizada durante todo o ano
“O NFZ Virtuele Assistent melhorou significativamente o fluxo de trabalho dos nossos clientes. A informação precisa e a facilidade de utilização da ferramenta, proporcionadas em parte pela boa colaboração com os programadores da DSL, tornaram-na indispensável no trabalho diário dos nossos clientes.” Alberto Fernandez, Farmacêutico de projeto, NFZ
A nossa aplicação de IA continuará a dar respostas corretas se as regras mudarem no próximo ano?
Um assistente ou modelo utiliza contratos, políticas e regulamentos tal como existiam quando foi desenvolvido. Nas organizações de saúde, nos ministérios e entre os seus parceiros, estes documentos mudam regularmente. Sem um processo definido para atualizar as fontes, a aplicação pode começar a dar respostas desatualizadas sem que ninguém se aperceba.
Fontes, lançamentos e manutenção: IA que desenvolvemos e continuamos a manter
Respostas com base em fontes atualizadas
Para a NFZ, desenvolvemos um assistente virtual com informações de contratos com seguradoras de saúde, para que os farmacêuticos tenham acesso a informação atualizada ao longo do ano.
Avaliações consistentes, sempre
Para a Harman, utilizámos GenAI e tecnologia LLM para desenvolver um processo de seleção que avalia as candidaturas a campanhas com prémios de forma objetiva e reproduzível.
Lançamentos sem trabalho manual
Para a SNG, automatizámos o processo de lançamento através da pipeline DTAP no Google Cloud, tornando-o consistente e controlado.
Manutenção após a entrada em produção
Podemos continuar a gerir o que desenvolvemos: atualizar as fontes, acompanhar a qualidade das respostas e adaptar a aplicação à medida que o seu trabalho muda.
Uma aplicação só entra em produção quando está definido quem atualiza as fontes
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Tarefa e fontes
A que pergunta responde a aplicação ou que tarefa assume, e de que documentos ou sistemas vem a resposta?
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Desenvolvimento e testes
Desenvolvemos a aplicação e testamo-la com um conjunto fixo de perguntas cujas respostas corretas são conhecidas.
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Entrada em produção com responsáveis definidos
Antes da entrada em produção, ficam definidos a atualização das fontes, a monitorização e um responsável por cada fonte.
A nossa questão adequa-se a uma aplicação de IA que dure anos?
Adequa-se se
Os colaboradores procuram diariamente nos mesmos contratos, regulamentos ou processos, ou analisam manualmente muitos documentos semelhantes. E há alguém disposto a assumir a responsabilidade pelas fontes.
Não se adequa se
A resposta já está num único local fácil de encontrar, ou a regra é tão fixa que basta um formulário ou uma árvore de decisão. Nesse caso, a IA acrescenta sobretudo trabalho de gestão.
O que determina o âmbito
O número de fontes e sistemas, a frequência com que mudam, a presença de dados pessoais ou de pacientes, onde a aplicação funciona e quanta gestão fica a nosso cargo após a entrada em produção.
Podemos fazer isto com os nossos dados?
Aos dados pessoais aplica-se o RGPD; na administração pública, aplica-se também a posição do governo sobre IA generativa. Cabe ao seu responsável pela privacidade ou jurista decidir se a utilização é permitida. Fornecemos o que precisam: fontes, fluxos de dados e registos de atividade.
Um produto standard, uma solução à medida gerida pela sua equipa ou por nós?
Um produto standard
Escolha esta opção se um produto existente responder à sua necessidade e o fornecedor esclarecer onde ficam armazenados os dados. A sua equipa terá sobretudo de gerir os direitos de acesso, as fontes de dados e a utilização.
Solução à medida, gerida pela sua equipa
Escolha esta opção se a sua equipa de dados conseguir monitorizar e atualizar aplicações em produção. Nós desenvolvemos as aplicações e documentamos como são acompanhadas as fontes e as versões.
Solução à medida, gerida por nós
Escolha esta opção se as fontes de dados mudarem frequentemente e não houver uma equipa dedicada à sua gestão. O nosso conselho: defina quem será responsável pela gestão antes de iniciar o desenvolvimento, através de AI Managed Services.
A mesma equipa trata da construção e da gestão
A Data Science Lab trabalha com dados e IA desde 2016 e é Databricks Partner e Microsoft Partner. Podemos ir ter consigo na Haia ou na região, recebê-lo na Westerdoksdijk, em Amesterdão, ou falar online.

A primeira conversa centra-se na tarefa e nas fontes; o modelo vem depois
Stef Stoelwinder
Desenvolvimento de NegóciosStef é o seu primeiro ponto de contacto. Na primeira conversa, discutimos que tarefa a IA deve apoiar, que fontes deve utilizar e quem mantém essas fontes.
E-mail info@datasciencelab.nl
Telefone +31 (0)20 3636 724
Que tarefa exige atualmente mais tempo de pesquisa à sua equipa?
Descreva a tarefa, as fontes em que a sua equipa procura informação atualmente e quem as mantém atualizadas. Receberá uma resposta por email ou agendamos uma primeira conversa.
Mensagem enviada
Obrigado pela sua mensagem. Entraremos em contacto consigo o mais rapidamente possível.
Perguntas frequentes
Uma agência de IA desenvolve aplicações que utilizam dados ou linguagem para apoiar uma tarefa e depois mantém-nas em funcionamento. Desenvolvemos essas aplicações no âmbito das nossas aplicações de IA.
Se pretende validar primeiro um modelo preditivo, consulte a nossa agência de data science na Haia. Se procura aconselhamento sobre os algoritmos a utilizar e como os registar, leia sobre a nossa consultoria de IA na Haia.
A NFZ faz a ligação entre farmacêuticos e seguradoras de saúde. Antes, a informação mais importante constava de um livreto anual de farmácia, mas podia mudar ao longo do ano. O assistente contém informação dos contratos da NFZ, complementada com informação prática para farmacêuticos, e mantém-se atualizado.
O caso de estudo menciona, entre outros, Microsoft Azure, Python e um blob trigger: código que é executado assim que aparece um ficheiro novo ou alterado no armazenamento. A NFZ não é um cliente da Haia; referimos o caso de estudo como exemplo.
Gerindo as fontes como parte da aplicação. Para cada fonte, fica definido quem é responsável por ela e como chega uma nova versão. Após cada alteração, um conjunto fixo de perguntas com respostas conhecidas permite verificar se a aplicação continua correta.
No caso dos modelos, acrescentamos a monitorização dos dados de entrada e dos resultados, bem como um momento para voltar a treinar o modelo. Leia como organizamos este processo em MLOps.
Em 22 de abril de 2025, o governo neerlandês apresentou ao parlamento a sua posição sobre a utilização de IA generativa em toda a administração pública. Segundo o governo central neerlandês, as organizações públicas passam a ter mais margem para utilizar IA generativa no seu trabalho, sob determinadas condições, com ênfase em análises de risco claras e modelos fiáveis.
Para essa análise de risco, fornecemos os factos sobre a aplicação: fontes, fluxos de dados, modelo e logging. Cabe aos seus juristas, ao responsável pela privacidade ou ao gabinete do CIO decidir se a utilização é adequada.
Muitas vezes, sim. O artigo 50.º do Regulamento da IA exige que os fornecedores concebam os sistemas de IA que interagem diretamente com pessoas de modo a que estas saibam que estão a lidar com IA, salvo se isso for evidente. Segundo a Comissão Europeia, as regras de transparência aplicam-se desde agosto de 2026.
A interpretação jurídica cabe aos seus juristas ou ao departamento de compliance. Nós implementamos o aviso e o logging. Encontra mais informação sobre o calendário em Regulamento da IA.
A Autoridade Portuária e o Centro de Controlo do município da Haia são responsáveis pelo porto: pelo tráfego na água, de dia e de noite, e pela gestão, manutenção e utilização da zona portuária. Na Visão para o Porto publicada pelo município em 1 de julho de 2025, este continua a ser um porto de trabalho, com pesca, desportos náuticos e inovação em três zonas portuárias.
Num porto de trabalho como este, estão em causa o planeamento dos postos de amarração, a manutenção e o tráfego. Leia como isto funciona noutros portos em IA nos portos e no setor marítimo.
Quem é responsável por cada fonte, quem aprova uma nova versão da aplicação, o que fica registado e o que os colaboradores devem fazer se a aplicação falhar ou der uma resposta incorreta. Definimos também se a gestão fica a cargo da sua equipa ou da nossa.
Se ficar a nosso cargo, é feita através da gestão e melhoria contínua. Só gerimos soluções que desenvolvemos.
Se a resposta já está num único local, mas os colaboradores não a encontram, uma função de pesquisa melhor ou uma intranet mais organizada podem ajudar. O mesmo se aplica se ainda não sabe qual é a tarefa que trará mais valor. Nesse caso, comece por procurar aconselhamento sobre IA na Haia.
Se procura sobretudo um ponto único de acesso ao conhecimento interno da sua organização, conheça o Joost, o nosso assistente interno de IA.
O que é necessário para que a IA continue a funcionar após a entrada em produção?
- Aplicações de IATodas as aplicações que desenvolvemos: previsão, imagem, texto e IA generativa.
- Consultora de data science em HaiaModelos preditivos para a saúde e os serviços públicos, testados por grupo e com dados recentes.
- MLOpsControlo de versões, testes e implementação, monitorização e um calendário definido para voltar a treinar os modelos.