Ga naar de inhoud

AI bureau Den Haag

We bouwen AI-toepassingen op regels en documenten die veranderen, en houden ze in beheer. Zo bouwden we voor NFZ een virtuele assistent.

NFZ-apothekers hebben met de virtuele assistent het hele jaar actuele contractinformatie

“De NFZ Virtuele Assistent heeft de workflow van onze klanten aanzienlijk verbeterd. Dankzij de nauwkeurige informatie en de gebruiksvriendelijkheid die de tool biedt, mede mogelijk gemaakt door de goede samenwerking met de ontwikkelaars van DSL, is het een onmisbare schakel geworden in het dagelijkse werk van onze klanten.” Alberto Fernandez, Projectapotheker, NFZ

Lees de case

Blijft onze AI-toepassing kloppen als de regels volgend jaar veranderen?

Een assistent of model werkt met contracten, beleid en regelingen zoals ze er bij de bouw uitzagen. Bij zorgorganisaties, ministeries en hun ketenpartners veranderen die regelmatig. Zonder vaste route om bronnen te verversen, geeft de toepassing ongemerkt oude antwoorden.

Plan een gesprek

Bronnen, releases en beheer: AI die we bouwen en daarna bijhouden

Bespreek je toepassing

Antwoorden uit actuele bronnen

Voor NFZ bouwden we een virtuele assistent met informatie uit contracten met zorgverzekeraars, zodat apothekers door het jaar heen actuele informatie hebben.

Elke keer dezelfde beoordeling

Voor Harman ontwikkelden we met GenAI en LLM-technologie een selectieproces dat inzendingen voor prijscampagnes objectief en reproduceerbaar beoordeelt.

Releases zonder handwerk

Voor SNG automatiseerden we het releaseproces door de DTAP-straat in Google Cloud, voor een consistent en gecontroleerd proces.

Bijhouden na livegang

Wat we zelf ontwikkelden, kunnen we daarna beheren: bronnen verversen, de kwaliteit van antwoorden volgen en de toepassing aanpassen als jullie werk verandert.

Een toepassing gaat pas live als vastligt wie de bronnen bijwerkt

  1. Taak en bronnen

    Welke vraag of taak neemt de toepassing over, en uit welke documenten of systemen komt het antwoord?

  2. Bouwen en toetsen

    We bouwen de toepassing en toetsen haar op een vaste set vragen waarvan het goede antwoord bekend is.

  3. Live met een eigenaar

    Bij livegang liggen het verversen van bronnen, de monitoring en een eigenaar per bron vast.

Past onze vraag bij een AI-toepassing die jaren meegaat?

Toets het in een gesprek

Past als

Medewerkers zoeken dagelijks in dezelfde contracten, regelingen of dossiers, of beoordelen veel vergelijkbare stukken met de hand. En er is iemand die eigenaar wil zijn van de bronnen.

Past niet als

Het antwoord staat al op één vindbare plek, of de regel is zo vast dat een formulier of beslisboom volstaat. Dan levert AI vooral extra beheer op.

Waar de omvang van afhangt

Het aantal bronnen en systemen, hoe vaak ze veranderen, of er persoons- of patiëntgegevens in zitten, waar de toepassing draait en hoeveel beheer er na livegang bij ons ligt.

Mag dit met onze gegevens?

Bij persoonsgegevens geldt de AVG, bij de overheid ook het standpunt over generatieve AI. Of de inzet mag, beslissen jullie privacy officer of jurist. Wij leveren wat zij nodig hebben: bronnen, datastromen en logging.

Een standaardproduct, maatwerk dat jullie beheren of maatwerk dat wij beheren?

Een standaardproduct

Kies dit als een bestaand product jullie taak dekt en de leverancier duidelijk maakt waar de data blijft. Jullie regelen dan vooral rechten, bronnen en gebruik.

Maatwerk, beheer bij jullie

Kies dit als jullie datateam toepassingen in productie kan bewaken en bijwerken. Wij bouwen en leggen vast hoe bronnen en versies worden bijgehouden.

Maatwerk, beheer bij ons

Kies dit als bronnen vaak veranderen en er geen vast team voor is. Ons advies: beleg het beheer vóór de bouw, via AI Managed Services.

Bouwen en beheren komen bij ons uit hetzelfde team

Data Science Lab werkt sinds 2016 met data en AI en is Databricks Partner en Microsoft Partner. We komen naar jullie in Den Haag of de regio, ontvangen je aan de Westerdoksdijk in Amsterdam of spreken online.

Plan een kennismaking

Taak en bronnen staan in het eerste gesprek centraal, het model komt later

Stef Stoelwinder

Stef Stoelwinder

Business Development

Stef is je eerste aanspreekpunt. In het eerste gesprek bespreken we welke taak AI moet ondersteunen, uit welke bronnen en wie die bronnen bijhoudt.

Welke taak kost jullie team nu het meeste zoekwerk?

Beschrijf de taak, de bronnen waarin je team nu zoekt en wie die bijhoudt. Je krijgt antwoord per mail, of we plannen een eerste gesprek.

Vul een geldig e-mailadres in.

Laat ons weten waar we je mee kunnen helpen.

Veelgestelde vragen

Een AI bureau, ook wel AI bedrijf of AI agency, bouwt toepassingen die met data of taal een taak ondersteunen, en houdt ze daarna werkend. We bouwen ze als onderdeel van onze AI-toepassingen.

Gaat het om een voorspellend model dat je eerst wilt valideren, kijk dan bij ons data science bureau in Den Haag. Zoek je advies over welke algoritmes je inzet en hoe je ze registreert, lees dan AI consultant Den Haag.

NFZ is de schakel tussen apothekers en zorgverzekeraars. Vroeger stond de belangrijkste informatie in een jaarlijks farmacieboekje, maar die kon door het jaar heen veranderen. De assistent bevat de informatie uit de NFZ-contracten, aangevuld met praktische informatie voor apothekers, en blijft actueel.

Op de case staan onder meer Microsoft Azure, Python en een blob trigger: code die start zodra er een nieuw of gewijzigd bestand in de opslag staat. NFZ is geen Haagse klant; we noemen de case als voorbeeld.

Door de bronnen te beheren als onderdeel van de toepassing. Per bron ligt vast wie eigenaar is en hoe een nieuwe versie binnenkomt. Een vaste set vragen met bekende antwoorden laat na elke wijziging zien of de toepassing nog klopt.

Bij modellen komt daar monitoring op invoer en uitkomsten bij, en een moment om te hertrainen. Hoe we dat inrichten, lees je bij MLOps.

Het kabinet bood op 22 april 2025 het overheidsbreed standpunt voor de inzet van generatieve AI aan de Kamer aan. Volgens de Rijksoverheid krijgen overheidsorganisaties daarmee meer ruimte om generatieve AI in hun werk te gebruiken, onder voorwaarden, met de nadruk op duidelijke risicoanalyses en betrouwbare modellen.

Wij leveren voor zo'n risicoanalyse de feiten over de toepassing: bronnen, datastromen, model en logging. Of de inzet past, beslissen jullie jurist, privacy officer of CIO-office.

Vaak wel. Artikel 50 van de AI-verordening vraagt aanbieders om AI-systemen die rechtstreeks met mensen communiceren zo te ontwerpen dat die mensen weten dat ze met AI te maken hebben, tenzij dat voor de hand ligt. Volgens de Europese Commissie gelden de transparantieregels sinds augustus 2026.

De juridische duiding ligt bij je jurist of compliance-afdeling. Wij bouwen de melding en de logging in. Meer over de tijdlijn staat bij AI Act.

Het Havenbedrijf en Bediencentrale van de gemeente Den Haag is verantwoordelijk voor de haven: het verkeer op het water, dag en nacht, en het beheer, onderhoud en gebruik van het havengebied. In de Havenvisie die de gemeente op 1 juli 2025 publiceerde, blijft het een werkhaven, met visserij, watersport en innovatie in drie havens.

Voor zo'n werkhaven gaat het om planning van ligplaatsen, onderhoud en verkeer. Hoe dat in andere havens werkt, lees je bij AI in havens en maritiem.

Wie eigenaar is van elke bron, wie een nieuwe versie van de toepassing vrijgeeft, wat er gelogd wordt en wat medewerkers doen als de toepassing uitvalt of een antwoord niet klopt. En of het beheer bij jullie team ligt of bij ons.

Blijft het bij ons, dan loopt het via beheer en doorontwikkeling. We beheren alleen oplossingen die we zelf hebben ontwikkeld.

Als het antwoord al op één plek staat en medewerkers het alleen niet vinden: dan helpt een betere zoekfunctie of een opgeruimd intranet. Of als je nog niet weet welke taak het meeste oplevert. Begin dan bij advies over AI in Den Haag.

Wil je vooral één ingang tot de interne kennis van je organisatie, kijk dan naar Joost, onze interne AI-assistent.