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Consultor de IA na Haia

Para ministérios, organismos de execução e municípios: primeiro, definir que decisão um algoritmo afeta e quem a toma; depois, desenvolvê-lo até entrar em produção. Também desenvolvemos o Dex para a PostNL.

Com o Dex, a PostNL passou a ter um ponto central para as perguntas dos colaboradores

Para a PostNL, cuja sede fica na Waldorpstraat, na Haia, desenvolvemos o chatbot Dex, com capacidade de autoaprendizagem, ligado aos sistemas existentes para que a base de conhecimento não tenha de ser armazenada e mantida em vários locais.

Leia o caso de estudo

Os nossos técnicos continuam a decidir por si próprios ou limitam-se a aprovar a recomendação?

Um modelo ordena os pedidos, e o registo de algoritmos indica que a decisão cabe a um colaborador. Mas ninguém sabe com que frequência os técnicos se afastam da recomendação. Integramos essa avaliação humana no processo: uma explicação para cada recomendação, o registo da recomendação e da decisão, e um responsável designado.

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Het Binnenhof aan de Hofvijver in Den Haag, met kantoortorens erachter

Um dossiê por algoritmo, útil para o registo, a IAMA e os juristas

Fale connosco sobre o seu algoritmo

Visão geral de todos os algoritmos

Da seleção baseada no risco a um programa de semáforos: para cada algoritmo, o objetivo, os dados que utiliza, o responsável e a decisão para a qual contribui.

Uma descrição para o registo, dirigida aos residentes

Uma descrição para o Algoritmeregister: o que faz o algoritmo, que dados utiliza, como pode intervir um funcionário e a quem se pode recorrer em caso de dúvidas.

Trabalho preparatório para a IAMA e a FRIA

Para cada sistema, os factos de que também precisa para a IAMA e a avaliação dos direitos fundamentais: o objetivo, as pessoas afetadas e os dados utilizados.

Todas as alterações rastreáveis

Para o Zorginstituut Nederland, criámos no GitLab uma pipeline de validação e publicação para lançamentos controlados de produtos do programa KIK-V.

A decisão sobre um residente determina a forma como desenvolvemos

  1. Definir a decisão e os papéis

    Que decisão o algoritmo apoia, quem a toma e se a sua organização é o fornecedor, a responsável pela utilização ou ambos.

  2. Desenvolver com explicações e registos

    Uma recomendação inclui uma explicação para o técnico responsável e é registada juntamente com a decisão.

  3. Registar e monitorizar

    Uma descrição no registo, monitorização após a entrada em funcionamento e uma revisão sempre que o objetivo, os dados ou a regulamentação mudarem.

Vale a pena para o seu ministério, serviço ou município?

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Adequa-se se

Há algoritmos em funcionamento ou previstos que influenciam decisões sobre cidadãos ou empresas, mas ainda não é possível responder ao conselho municipal, ao parlamento ou ao auditor quando perguntam exatamente que algoritmos estão em funcionamento.

Não se adequa se

Trata-se de uma regra de cálculo fixa prevista na lei, como o cálculo de uma taxa administrativa, que qualquer pessoa pode verificar. Nesse caso, uma descrição clara no registo é mais útil do que um projeto de IA.

O que determina a dimensão do projeto

O número de algoritmos e fornecedores, a existência de decisões sobre pessoas que dependam deles, a documentação já disponível e se também ficaremos responsáveis pelo desenvolvimento e pela gestão dos sistemas. Cabe à sua organização designar um responsável e dar acesso aos contratos.

Quem decide a classificação de risco

Cabe ao jurista ou ao departamento de compliance da sua organização; não prestamos aconselhamento jurídico. Para cada sistema, fornecemos os factos: para que serve, que dados utiliza, que cidadãos afeta e quem utiliza os seus resultados.

Comprar uma aplicação de IA, mandar desenvolvê-la ou desenvolvê-la internamente?

Comprar

Escolha esta opção se existir no mercado um produto que responda às necessidades do seu processo. Inclua no concurso a exigência de que o fornecedor disponibilize documentação, logging e condições para uma auditoria.

Mandar desenvolver

Escolha esta opção se o algoritmo tiver influência em decisões relativas aos residentes. O nosso conselho: defina no contrato que código, dados e documentação do modelo irá receber, para que possa explicar cada recomendação.

Desenvolver internamente

Escolha esta opção se a sua equipa de dados conseguir monitorizar e rever o modelo mesmo após a entrada em produção. Se faltar capacidade temporariamente, podemos destacar um MLOps engineer ou data scientist.

Consultoria e desenvolvimento com um só parceiro, com gestão após a entrada em produção

A Data Science Lab trabalha com dados e IA desde 2016. Enquanto Databricks Partner e Microsoft Partner, trabalhamos com clientes como a PostNL e o Zorginstituut Nederland. Podemos reunir-nos no seu escritório, no nosso em Amesterdão ou online.

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Traga um algoritmo para a primeira reunião

Stef Stoelwinder

Stef Stoelwinder

Desenvolvimento de Negócio

Stef é o seu primeiro ponto de contacto. Na primeira conversa, discutimos um algoritmo ou uma ideia de IA: que decisão influencia, quem utiliza o resultado e o que já consta do registo e da DPIA.

A que algoritmo devemos dar atenção primeiro?

Descreva o algoritmo ou a ideia e a decisão que depende disso. Respondemos por email ou agendamos uma primeira conversa.

Introduza um endereço de e-mail válido.

Diga-nos como podemos ajudar.

Perguntas frequentes

O registo centra-se em algoritmos com impacto significativo, incluindo sistemas de IA de alto risco. Abrange, pelo menos, algoritmos que contribuem para decisões sobre os direitos de uma pessoa, como uma multa ou um subsídio. A publicação ainda não é obrigatória por lei. O governo anunciou essa obrigação em 2022, mas a lei ainda não foi aprovada.

O município de Den Haag, que usa um algoritmo para prever a afluência às assembleias de voto, inclui no registo algoritmos que afetam o quotidiano dos residentes e acrescenta descrições duas vezes por ano. A definição de quem mantém o registo atualizado faz parte da governação da IA.

Não. A base de dados europeia prevista no Regulamento da IA inclui sistemas de alto risco, e cada entidade pública que utilize um desses sistemas regista aí a sua própria utilização. A partir de 2 de dezembro de 2027, aplica-se o artigo 26.º: se um sistema de alto risco não constar da base de dados, uma entidade pública não pode utilizá-lo e deve informar o fornecedor. As infraestruturas críticas estão sujeitas a regras próprias.

Segundo os responsáveis pelo registo, o registo neerlandês continuará a existir, pois também inclui algoritmos mais simples e de menor risco.

O anexo III inclui, entre outros, sistemas usados por entidades públicas para avaliar se uma pessoa tem direito a prestações essenciais ou serviços públicos. Devido ao pacote legislativo omnibus digital, as regras para esses sistemas de alto risco só se aplicam a partir de 2 de dezembro de 2027. Antes de utilizar determinados sistemas de alto risco, uma entidade pública terá então de realizar uma avaliação de impacto sobre os direitos fundamentais (FRIA).

A IAMA, publicada pelo BZK, foi alinhada com a FRIA em fevereiro de 2026. Cabe à sua equipa jurídica determinar que obrigação se aplica ao seu sistema. Reunimos todas as datas de entrada em vigor em Regulamento da IA na prática.

Um funcionário que segue todas as recomendações não está realmente a decidir. Nas suas orientações, a Autoriteit Persoonsgegevens identifica quatro fatores: pessoas, tecnologia e conceção, processo e governação. Isto implica dar tempo para analisar um processo, explicar cada recomendação e conferir autoridade para decidir de forma diferente.

O município de Den Haag estabelece que um funcionário toma sempre a decisão quando um algoritmo envolve dados pessoais e tem consequências jurídicas. A aplicação pode registar os casos em que os responsáveis pela análise se afastam de uma recomendação, para que seja possível demonstrá-lo. Integramos isso na conceção. É assim que pomos a Responsible AI em prática.

Não basta excluir características protegidas: um modelo pode continuar a discriminar através de uma variável indireta, como o código postal. Compare, por grupo, a frequência com que o modelo seleciona uma pessoa e a frequência com que essa seleção se revela justificada, e verifique se os dados são representativos. Para isso, são necessários dados como a origem das pessoas, cujo tratamento é limitado pelo RGPD.

O quadro de referência para algoritmos do BZK remete para o quadro de avaliação da definição de perfis de risco do College voor de Rechten van de Mens. A Autoriteit Persoonsgegevens, sediada em Den Haag, pretende que a sua nova direção de supervisão da IA assegure a avaliação destes instrumentos quanto à discriminação e à exatidão.

Comece pelas fontes: um chatbot é tão bom quanto o conhecimento a que está ligado. Na PostNL, o Dex responde às perguntas dos funcionários, permitindo que o serviço de apoio se dedique a questões mais complexas. Desde 2 de agosto de 2026, aplicam-se as regras de transparência do Regulamento da IA: quem conversa com um chatbot deve ser informado disso, o mais tardar, no início da conversa.

Desde abril de 2025, existe uma posição comum a toda a administração pública sobre a utilização de IA generativa, acompanhada de orientações para uma utilização responsável.

O quadro de referência para algoritmos menciona, entre outros pontos, os requisitos no caderno de encargos e nos critérios de adjudicação, os acordos relativos a dados e artefactos, o direito a uma auditoria e um acordo de tratamento de dados quando estejam envolvidos dados pessoais. Determine também antecipadamente se o algoritmo tem uma influência decisiva numa decisão sobre pessoas.

Defina antecipadamente que registos de atividade e documentação são necessários para preencher a entrada no registo e a FRIA.

Se o algoritmo aplicar uma regra de cálculo fixa prevista na legislação ou regulamentação, que qualquer pessoa possa verificar, bastam uma boa documentação e uma entrada no registo. Se a questão disser respeito a recursos, responsabilidade ou interpretação de um artigo de lei, deve ser encaminhada para um jurista.

Os municípios que ainda estejam a explorar onde a IA pode ser útil podem começar de forma mais simples, com um workshop de IA para municípios.