Directe toegang tot contractinformatie en polisvoorwaarden aan de apothekersbalie door onze virtuele assistent
Nederlandse Farmaceutische Zorggroep (NFZ)
Dados e IA para seguradoras
Uma seguradora trabalha simultaneamente com grandes volumes de texto e números.
As condições das apólices, os contratos, os sinistros, os contactos com clientes e os dados financeiros estão distribuídos por diferentes sistemas e documentos. Por isso, os colaboradores demoram a encontrar a resposta certa, e os padrões nos sinistros ou nos cancelamentos só se tornam visíveis mais tarde. Os dados e a IA tornam esta informação mais fácil de encontrar e utilizar.
Desafios,
Os clientes esperam uma resposta clara e rápida, enquanto as condições e as regras se tornam cada vez mais complexas. Ao mesmo tempo, as entidades reguladoras impõem requisitos de explicabilidade, privacidade e tratamento justo dos clientes. São necessárias aplicações que ajudem efetivamente os colaboradores e cujo funcionamento possa ser justificado.
Como apoiamos a sua organização,
Desenvolvemos assistentes que ajudam os colaboradores a identificar mais rapidamente as condições aplicáveis a cada questão, e modelos que usam dados de sinistros e clientes para detetar mais cedo anomalias e riscos de cancelamento. Para a NFZ, desenvolvemos um assistente virtual que dá acesso direto a informações contratuais e condições das apólices no balcão da farmácia. Estes são alguns exemplos do que é possível fazer. A solução mais adequada depende sempre do desafio e da organização.
DSL em números,
40
Data experts
10+
Anos de experiência
200+
Projetos realizados
8,7
Satisfação dos clientes
Contacte os nossos especialistas,
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Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Onde o fazemos,
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As organizações que o fazem,
Perguntas frequentes,
A IA pode pesquisar condições das apólices, contratos e processos anteriores e cruzar essa informação com dados de sinistros e clientes. Assim, os colaboradores encontram a resposta certa mais depressa, e a organização deteta mais cedo sinistros atípicos ou clientes que poderão deixar de o ser.
Por uma tarefa em que os colaboradores gastam atualmente muito tempo a pesquisar, como responder a perguntas sobre coberturas e condições das apólices. Aí, é possível perceber rapidamente o valor de um assistente e aproveitar o que se aprende para o passo seguinte.
Condições das apólices e contratos, histórico de sinistros, contactos com clientes, dados de prémios e pagamentos e, por vezes, fontes externas. O trabalho está em tornar os documentos acessíveis e em interligar os dados, para que um modelo ou assistente trabalhe a partir de uma única fonte fiável.
Mostrando de que condição ou documento provém cada resposta, documentando e monitorizando os modelos e definindo antecipadamente em que situações a decisão cabe sempre a um colaborador. Assim, é possível justificar como se chegou a um determinado resultado.
Apresentando o assistente ou o alerta no sistema que os colaboradores já utilizam e definindo quem o mantém atualizado quando as condições, os produtos ou as regras mudam. Um assistente com condições desatualizadas faz mais mal do que bem.