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Internationaal sportmanagement bureau
Dados e IA para entidades de habitação social
Uma entidade de habitação social gere milhares de habitações e outras tantas histórias.
Os dados dos imóveis, o histórico de manutenção, os pedidos de reparação, os pagamentos de rendas e os contactos com os inquilinos estão distribuídos por diferentes sistemas. Por isso, é difícil perceber que conjuntos habitacionais precisam de manutenção, onde a humidade e o bolor reaparecem ou que inquilinos estão a passar por dificuldades. Os dados e a IA reúnem estas fontes.
Desafios,
A necessidade de tornar as habitações mais sustentáveis, a manutenção em atraso, a escassez de habitação e os inquilinos que precisam de mais apoio exigem atenção das entidades em simultâneo. É preciso distribuir as pessoas e os orçamentos disponíveis da forma mais sensata possível. Para isso, é necessária uma visão fiável de cada habitação e de cada conjunto habitacional.
Como apoiamos a sua organização,
Reunimos os dados dos imóveis, da manutenção e dos inquilinos numa única fundação de dados. A partir daí, criamos relatórios e modelos que mostram onde a manutenção, as melhorias de sustentabilidade ou o contacto com os inquilinos têm maior impacto. Também ajudamos os colaboradores a encontrar mais rapidamente respostas em políticas, contratos e processos. Estes são alguns exemplos do que é possível fazer. A solução mais adequada depende sempre do desafio e da organização.
DSL em números,
40
Data experts
10+
Anos de experiência
200+
Projetos realizados
8,7
Satisfação dos clientes
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Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Onde o fazemos,
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As organizações que o fazem,
Perguntas frequentes,
A IA pode combinar o histórico de manutenção, os pedidos de reparação e os dados das habitações para tornar os problemas visíveis mais cedo. Assim, uma entidade pode planear melhor a manutenção, direcionar as melhorias de sustentabilidade e ajudar os inquilinos mais cedo.
Por uma questão que atualmente consome muito tempo, como as reparações recorrentes nos mesmos conjuntos habitacionais ou a ordem pela qual as habitações devem tornar-se mais sustentáveis. Os dados históricos existentes permitem perceber rapidamente se os dados oferecem uma visão melhor do que a avaliação atual.
Mais do que se pensa: dados dos imóveis e certificados energéticos, planos de manutenção, pedidos de reparação, inspeções, pagamentos de rendas e contactos com os inquilinos. O trabalho está em ligar estas fontes por habitação e por conjunto habitacional, para que ofereçam uma visão única.
Determinamos que dados são realmente necessários para cada questão, definimos o acesso por função e mostramos os indicadores sensíveis apenas aos colaboradores que precisam de agir. Um modelo emite um sinal; um colaborador decide o que fazer com ele.
Mostrando os resultados nos sistemas onde as equipas de planeamento da manutenção, arrendamento e intervenção nos bairros já trabalham, e definindo quem mantém o modelo atualizado quando o parque habitacional ou as políticas mudam. Assim, continua a ser útil na prática.