Sneller voetbaltalent vinden met een PlayerHub
Internationaal sportmanagement bureau
Data & AI voor woningcorporaties
Een woningcorporatie beheert duizenden woningen en evenveel verhalen.
Vastgoedgegevens, onderhoudshistorie, reparatieverzoeken, huurbetalingen en contacten met huurders zitten in verschillende systemen. Daardoor is het lastig om per complex te zien waar onderhoud nodig is, waar vocht en schimmel terugkomen of waar huurders in de problemen raken. Data en AI brengen die bronnen samen.
Uitdagingen,
Verduurzaming, achterstallig onderhoud, krapte op de woningmarkt en huurders die meer ondersteuning nodig hebben komen tegelijk op corporaties af. De beschikbare mensen en budgetten moeten daar zo verstandig mogelijk over worden verdeeld. Dat vraagt om een betrouwbaar beeld per woning en per complex.
Hoe wij ondersteunen,
Wij brengen vastgoed-, onderhouds- en huurdersgegevens samen in één datafundament en bouwen daarop rapportages en modellen die laten zien waar onderhoud, verduurzaming of contact met huurders het meest oplevert. Ook helpen we medewerkers sneller antwoord te vinden in beleid, contracten en dossiers. Dit zijn enkele voorbeelden van wat er mogelijk is. Welke oplossing het beste past, hangt altijd af van de uitdaging en de organisatie.
DSL in cijfers,
40
Data experts
10+
Jaar ervaring
200+
Projecten gerealiseerd
8,7
Klantwaardering
Neem contact op met onze experts,
Wil je weten wat wij voor jouw organisatie kunnen betekenen?
Younes Seghrouchni
Managing Consultant GenAI & Data StrategyE-mail info@datasciencelab.nl
Carmen Wolvius
Managing Consultant Data Science & AIE-mail info@datasciencelab.nl
Stef Stoelwinder
Business DevelopmentE-mail info@datasciencelab.nl
Waar we dat doen,
Laatste blogs,
Lees hier onze laatste inzichten.
Drie lessen uit onze AI-projecten
In twee jaar tijd begeleidden we tientallen AI-projecten, van een eerste verkenning tot een model dat elke nacht draait. Sommige liepen precies zoals…
Van pilot naar productie: waarom de meeste AI-projecten stranden
Veel organisaties hebben inmiddels een AI-pilot gedraaid. Het model werkt, de demo oogst applaus, en dan gebeurt er niets meer. Uit onze praktijk…
Responsible AI van principes tot praktijk
Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel. Vrijwel elke week verschijnen er nieuwe modellen en steeds meer organisaties experimenteren met…
De organisaties die dat doen,
Veelgestelde vragen,
AI kan onderhoudshistorie, reparatieverzoeken en gegevens over woningen combineren om eerder zichtbaar te maken waar problemen ontstaan. Daardoor kan een corporatie onderhoud beter plannen, verduurzaming gerichter inzetten en huurders eerder helpen.
Bij één vraag waar nu veel tijd in gaat, zoals terugkerende reparaties in dezelfde complexen of de volgorde waarin woningen worden verduurzaamd. Met de bestaande historie is snel te zien of data een beter beeld geeft dan de huidige inschatting.
Meer dan vaak gedacht: vastgoedgegevens en energielabels, onderhoudsplanningen, reparatieverzoeken, inspecties, huurbetalingen en contacten met huurders. Het werk zit in het koppelen van die bronnen per woning en complex, zodat ze één beeld geven.
Door per vraag te bepalen welke gegevens echt nodig zijn, door toegang per rol te regelen en door gevoelige signalen alleen te tonen aan de medewerkers die er iets mee moeten. Een model geeft een signaal; een medewerker beslist wat ermee gebeurt.
Door de uitkomst te tonen waar onderhoudsplanners, verhuurmedewerkers en wijkteams al werken, en door af te spreken wie het model bijhoudt als het bezit of het beleid verandert. Zo blijft het bruikbaar in de praktijk.