Ga naar de inhoud

AI bureau Rotterdam

We bouwen AI die een operator helpt kiezen en houden die daarna in beheer. Voor Rijkswaterstaat simuleerden we wat een brugopening met de file doet.

Eerst aantonen dat de file te simuleren is, daarna de brugoperator ondersteunen

Met de NGinfra-partners Havenbedrijf Rotterdam, ProRail en Rijkswaterstaat onderzochten we of de bediening van de Botlek- en Spijkenisserbrug met data beter kan. Onze proof of concept liet zien dat we de impact van een opening op de file kunnen simuleren. Op lange termijn willen we een integraal verkeersmanagementsysteem dat de brugoperator een optimale openingstijd toont.

Lees de case

Waar kiest onze verkeersleider nog zonder voorspelling?

Bij een storing, file of opening kiest de operator op ervaring: omleiden, extra inzet, wachten. Een model dat meetgegevens, dienstregeling en verkeersdata combineert, rekent vooraf door wat elke keuze doet. De operator ziet een voorstel en beslist zelf.

Plan een gesprek

We bouwen het model in de operatie en blijven het daarna beheren

Bespreek je beslissing

Bewijs op je eigen historie

Voor Rijkswaterstaat toonden we met AIS-data, een congestiemodel en een LSTM aan dat de impact van een brugopening op de file te simuleren is.

Het voorstel in het bestaande scherm

Het advies verschijnt in het systeem waarin de verkeersleider of planner al werkt. Die ziet waarop het steunt en kan het negeren.

Bewaakt op drift

Voor Rijkswaterstaat ontwikkelden we een generieke monitoring package voor drift- en outlierdetectie op hun AI-modellen in productie.

Beheer door wie het bouwde

We beheren alleen oplossingen die we zelf ontwikkelden. Daarom richten we monitoring, hertrainen en eigenaarschap al tijdens de bouw in.

Pas na meerekenen naast de operator telt een model mee

  1. De keuze en wie hem maakt

    Welke beslissing in de operatie wordt beter, wie neemt hem en hoeveel tijd zit er tussen signaal en keuze?

  2. Meerekenen naast de operator

    Het model rekent op actuele data mee. We vergelijken zijn voorstel met wat de operator koos en wat er gebeurde.

  3. Live met een eigenaar

    Na livegang bewaken we invoer en voorspellingen, hertrainen we als het verkeer verandert en ligt vast wie ingrijpt.

Leent onze beslissing in de operatie zich voor een model?

Toets het in een gesprek

Past als

Dezelfde keuze komt vaak terug, zoals omleiden bij een incident, extra materieel inzetten of een opening plannen, en je hebt historie van metingen, ritten of meldingen die je aan de uitkomst kunt koppelen.

Past niet als

De keuze komt zelden voor, of een vaste regel in het draaiboek werkt al goed. Dan helpt die regel of een dashboard meer dan een model, en dat zeggen we ook.

Waar de omvang van afhangt

Hoeveel bronnen en beheerders data leveren, of het voorstel realtime moet komen, hoe het in het systeem van de operator landt en hoeveel beheer en hertrainen er na livegang nodig is.

Gaat de operator erop varen?

Alleen als hij ziet waarop een voorstel steunt en het zelf kan overrulen. Daarom draait het model eerst mee en meten we of het voorstel klopt voordat het meetelt.

Inzicht, voorstel of automatische actie: hoeveel laat je het model doen?

Inzicht voor de operator

Kies dit als de operator vooral overzicht mist. Een verwachting van drukte of storing op de kaart helpt dan al, zonder dat het model iets voorstelt.

Voorstel met akkoord

Kies dit als dezelfde keuze vaak terugkomt en het effect meetbaar is. Ons advies: begin hier, dan vergelijk je het voorstel met wat de operator koos.

Automatische actie

Kies dit als de keuze snel moet, vaak voorkomt en weinig kan misgaan. Leg vast wie toezicht houdt en toets of de AI-verordening eisen stelt.

Vanuit Amsterdam bouwen en beheren we AI voor weg en water

Data Science Lab werkt sinds 2016 met data en AI en is Databricks- en Microsoft-partner. Ons kantoor staat aan de Westerdoksdijk in Amsterdam. Een gesprek kan bij jou, bij ons of online.

Plan een kennismaking

Eén keuze van je operator volstaat voor een eerste gesprek

Stef Stoelwinder

Stef Stoelwinder

Business Development

Stef is je eerste aanspreekpunt. In het eerste gesprek bespreken we één keuze in je operatie, de data erbij en wie het model beheert.

Welk besluit van je operator wil je met data onderbouwen?

Beschrijf de beslissing en de data die je al hebt. Je krijgt antwoord per mail, of we plannen een eerste gesprek.

Vul een geldig e-mailadres in.

Laat ons weten waar we je mee kunnen helpen.

Veelgestelde vragen

Een AI bureau of AI bedrijf, ook wel AI agency, bouwt toepassingen die met data een beslissing ondersteunen. In de regio regelt de Verkeerscentrale Zuidwest-Nederland van Rijkswaterstaat in Rhoon het verkeer op alle rijkswegen en bewaakt en bedient ze tunnels en bruggen op afstand. Zulke keuzes onder tijdsdruk zijn waar een model kan helpen.

We bouwen ze als onderdeel van onze AI-toepassingen. Zoek je eerst advies over waar AI in je keten past, lees dan AI consultant Rotterdam.

Via een koppeling met het systeem waarin de verkeersleiding al werkt, niet via een los dashboard ernaast. Bij RET valt de verkeersleiding onder de afdeling Central Traffic Control; bij Rijkswaterstaat informeren wegverkeersleiders weggebruikers onder meer via de dynamische route-informatiepanelen boven de weg.

Het voorstel laat zien waarop het steunt. We leggen ook vast wat de operator koos. Zo meet je na livegang of het model helpt.

Dan kan de invoer gaan afwijken van de data waarop het model is getraind. Een nieuwe weg, zoals de A24 die op 7 december 2024 openging tussen Vlaardingen en Rozenburg, verandert waar het verkeer rijdt. Een model dat dat niet merkt, geeft stilletjes slechtere voorstellen.

Daarom bewaken we invoer en voorspellingen. Voor Rijkswaterstaat ontwikkelden we een generieke monitoring package voor drift- en outlierdetectie. Hoe hertrainen en versies werken, lees je bij MLOps.

Deels, en dat wordt makkelijker. Volgens Hogeschool Rotterdam ging op 15 januari 2025 het Open Urban Platform van de gemeente live: een plek waar data over Rotterdam samenkomt, die bewoners, bedrijven en organisaties kunnen gebruiken en aanvullen. Een van de toepassingen is een digitale tweeling van de stad, onder meer voor mobiliteit en openbare ruimte.

Of de gegevens die jij nodig hebt erop staan, en onder welke voorwaarden, zoek je per bron uit. Combineren met je eigen data doe je op een data- en AI-platform.

Ja, als storingen en onderhoud zijn vastgelegd en aan meetreeksen te koppelen zijn. RET schrijft dat zijn afdelingen voor asset management en infrastructuur reparaties en preventief onderhoud aan voertuigen en infrastructuur uitvoeren. Daar ontstaat precies de historie die een model nodig heeft.

Hoe dat werkt, lees je bij predictive maintenance en, voor wegen, bruggen en leidingen, bij AI voor infrabeheer.

Dat kan. Bijlage III van de AI-verordening noemt AI-systemen die als veiligheidscomponent worden gebruikt bij het beheer of de exploitatie van kritieke digitale infrastructuur, wegverkeer of de levering van water, gas, verwarming of elektriciteit. Na de AI-omnibus gelden de verplichtingen voor die hoog-risicosystemen vanaf 2 december 2027.

Of jouw toepassing eronder valt, beoordeelt je jurist of compliance-afdeling. Wij helpen met inventariseren, de risico-indeling voorbereiden en governance. Meer bij AI Act.

Nee. We beheren alleen oplossingen die we zelf hebben ontwikkeld, zodat we verantwoordelijk kunnen zijn voor de kwaliteit. Bouwen wij het model, dan kun je het beheer bij ons onderbrengen via AI Managed Services.

Wil je eigen team het beheren, dan leggen we vooraf vast wie eigenaar is, wie alerts krijgt en wie een nieuwe versie vrijgeeft. Zie ook beheer en doorontwikkeling.

Als een vaste regel in het draaiboek of het bedieningsplan de keuze al goed maakt, of als de operator vooral overzicht mist. Dan helpt een dashboard op de data die je hebt meer dan een model.

Ook als de meetgegevens bij een andere beheerder liggen die ze niet deelt, heeft bouwen geen zin. Begin dan met afspraken over de data. Wil je eerst verkennen wat de data laat zien, kijk bij ons data science bureau in Rotterdam.