Ga naar de inhoud
Een opengeslagen krant en een tablet met nieuwsfoto's naast elkaar.

Data & AI voor de mediasector

Content heeft pas waarde als zij het juiste publiek bereikt.

De hoeveelheid content groeit, terwijl de aandacht van het publiek steeds schaarser wordt. Mediaorganisaties moeten blijven inspelen op veranderend mediagedrag. Data en AI helpen om content beter af te stemmen op doelgroepen en prestaties inzichtelijk te maken.

Uitdagingen,

Niet iedere publicatie bereikt het gewenste publiek. De uitdaging is om beter te begrijpen wat werkt, zodat tijd en aandacht kunnen worden besteed aan content die daadwerkelijk waarde toevoegt. Zo ontstaat meer ruimte om bewuste redactionele keuzes te maken.

Hoe wij ondersteunen,

Wij helpen mediaorganisaties om contentprestaties inzichtelijk te maken en ondersteunen redacties met AI-oplossingen voor terugkerende werkzaamheden. Daardoor blijft meer tijd over voor journalistiek en creatief werk, terwijl content beter aansluit bij de interesses van het publiek. Welke oplossing het beste past, hangt altijd af van de uitdaging en de organisatie.

Bekijk alle oplossingen →

Data Science Lab in het kort

DSL in cijfers,

40

Data experts

10+

Jaar ervaring

200+

Projecten gerealiseerd

8,7

Klantwaardering

Neem contact op met onze experts,

Wil je weten wat wij voor jouw organisatie kunnen betekenen?

Younes Seghrouchni

Younes Seghrouchni

Managing Consultant GenAI & Data Strategy
Claudia Sulsters

Claudia Sulsters

Managing Consultant Data Engineering
Carmen Wolvius

Carmen Wolvius

Managing Consultant Data Science & AI

Waar we dat doen,

Bekijk alle cases

Laatste blogs,

Lees hier onze laatste inzichten.

Bekijk alle insights

Drie lessen uit onze AI-projecten

In twee jaar tijd begeleidden we tientallen AI-projecten, van een eerste verkenning tot een model dat elke nacht draait. Sommige liepen precies zoals…

Drie lessen uit onze AI-projecten

Responsible AI van principes tot praktijk

Artificial Intelligence ontwikkelt zich razendsnel. Vrijwel elke week verschijnen er nieuwe modellen en steeds meer organisaties experimenteren met…

Responsible AI van principes tot praktijk

De organisaties die dat doen,

Agrocare
Athlon
DPG Media
Rijkswaterstaat
Brocacef
WUA
Fokker
The Cirqle
Zorginstituut Nederland
AWVN
Independer
Gemeente Hollands Kroon

Veelgestelde vragen,

AI kan redacties ondersteunen bij terugkerende werkzaamheden, zoals het samenvatten van informatie of het analyseren van grote hoeveelheden content. Daardoor blijft meer tijd over voor journalistiek en creatief werk.

AI helpt om patronen in lees-, kijk- en luistergedrag zichtbaar te maken. Daardoor krijgen redacties beter inzicht in wat doelgroepen aanspreekt en hoe content kan worden verbeterd.

AI ondersteunt het werk van redacties, maar neemt de journalistieke verantwoordelijkheid niet over. Mensen blijven verantwoordelijk voor inhoud, controle en afwegingen. Zo blijft kwaliteit altijd het uitgangspunt.

AI levert waarde wanneer redacties efficiënter kunnen werken en beter inzicht krijgen in de behoeften van hun publiek. Daardoor ontstaat meer ruimte voor kwalitatieve content en een sterkere relatie met de doelgroep.

AI heeft pas waarde wanneer redacties de toepassingen vertrouwen en eenvoudig kunnen gebruiken. Daarom ontwikkelen we oplossingen die aansluiten op bestaande werkprocessen en de manier waarop redacties dagelijks samenwerken.