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Um jornal aberto e um tablet com fotografias de notícias lado a lado.

Dados e IA para o setor dos media

O conteúdo só tem valor quando chega ao público certo.

A quantidade de conteúdo aumenta, enquanto a atenção do público se torna cada vez mais escassa. As organizações de media têm de continuar a adaptar-se às mudanças nos hábitos de consumo de media. Os dados e a IA ajudam a adequar melhor o conteúdo aos públicos-alvo e a compreender o seu desempenho.

Desafios,

Nem todas as publicações chegam ao público pretendido. O desafio é compreender melhor o que funciona, para dedicar tempo e atenção a conteúdos que realmente acrescentam valor. Assim, há mais margem para tomar decisões editoriais ponderadas.

Como apoiamos a sua organização,

Ajudamos as organizações de media a compreender o desempenho dos seus conteúdos e apoiamos as redações com soluções de IA para tarefas recorrentes. Assim, sobra mais tempo para o jornalismo e o trabalho criativo, enquanto os conteúdos respondem melhor aos interesses do público. A solução mais adequada depende sempre do desafio e da organização.

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Data Science Lab em resumo

DSL em números,

40

Data experts

10+

Anos de experiência

200+

Projetos realizados

8,7

Satisfação dos clientes

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Younes Seghrouchni

Younes Seghrouchni

Managing Consultant GenAI & Data Strategy
Claudia Sulsters

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Managing Consultant Data Engineering
Carmen Wolvius

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Managing Consultant Data Science & AI

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As organizações que o fazem,

Agrocare
Athlon
DPG Media
Rijkswaterstaat
Brocacef
WUA
Fokker
The Cirqle
Zorginstituut Nederland
AWVN
Independer
Gemeente Hollands Kroon

Perguntas frequentes,

A IA pode apoiar as redações em tarefas recorrentes, como resumir informação ou analisar grandes volumes de conteúdo. Assim, sobra mais tempo para o jornalismo e o trabalho criativo.

A IA ajuda a identificar padrões nos hábitos de leitura, visualização e escuta. Isso permite às redações compreender melhor o que interessa aos seus públicos-alvo e como podem melhorar os conteúdos.

A IA apoia o trabalho das redações, mas não assume a responsabilidade jornalística. As pessoas continuam responsáveis pelos conteúdos, pela verificação e pelas decisões editoriais. A qualidade mantém-se, assim, como ponto de partida.

A IA cria valor quando as redações conseguem trabalhar de forma mais eficiente e compreender melhor as necessidades do seu público. Isso abre mais espaço para conteúdos de qualidade e uma relação mais forte com o público-alvo.

A IA só tem valor quando as redações confiam nas aplicações e conseguem utilizá-las facilmente. Por isso, desenvolvemos soluções que se integram nos processos de trabalho existentes e na forma como as redações colaboram no dia a dia.