AI consultant Hilversum

Niet elk. Sinds 2 augustus 2026 gelden de transparantieplichten uit artikel 50 van de AI-verordening voor wie AI inzet. Wie met AI beeld, geluid of video maakt of bewerkt dat als deepfake geldt, moet melden dat de inhoud kunstmatig is. Bij duidelijk artistiek, creatief, satirisch of fictief werk volstaat een melding die het werk niet hindert.

AI-tekst die het publiek informeert over zaken van algemeen belang meld je ook, tenzij een mens hem controleerde en iemand de redactionele verantwoordelijkheid draagt. Via Media Campus NL stelden NPO, DPG Media, Mediahuis en Talpa richtlijnen op voor AI-labels in beeld, audio en video, met andere uitgangspunten voor nieuws dan voor fictie en entertainment.

Over de juridische duiding beslist je jurist of compliance-afdeling. Wij brengen in kaart in welke producties en workflows AI zit en leggen de afspraken vast; meer op onze pagina over de AI Act.

Met spraakherkenning zet je gesproken tekst om in transcripties, en met beeld- en taalmodellen stel je beschrijvingen, namen en onderwerpen voor. Daarna zoek je op wat er gezegd en getoond wordt, niet alleen op de titel. Leg vast welke beschrijving een mens heeft gecontroleerd en welke rechten op een fragment rusten.

Beeld & Geluid op het Media Park, dat onder meer archieven van de publieke omroep beheert, wijst in het project archAIve op de lange termijn: wat je documenteert of weglaat, heeft gevolgen voor de algoritmes van later.

Vooral welk gebruik samenhangt met blijven of opzeggen. Voor DPG Media legden we zulke patronen bloot bij digitale abonnees van twee merken; DPG Media kon daarmee gerichte acties ondernemen, zoals gepersonaliseerde communicatie en productaanpassingen. Lees de case.

Een belangrijke keuze is de definitie. In de analyse uit onze blog over churnanalyse telden abonnees die snel terugkwamen, bijvoorbeeld na een opzegging voor korting, niet als opzegger. Daarna segmenteerden we op type abonnement, duur van de relatie en activiteit.

Vaak hybride, zoals onze Recommender: content-based filtering kijkt naar kenmerken van wat iemand eerder koos, collaborative filtering naar wat vergelijkbare gebruikers deden. Daarnaast leg je regels vast, bijvoorbeeld welke titels of events nooit aanbevolen mogen worden.

Voor See Tickets brachten we ticket- en gedragsdata samen en ontwikkelden we zelflerende aanbevelingsmodellen, zodat See Tickets fans ook ruim na het event een persoonlijke aanbeveling kon doen. De aanbevelingen testten we in de praktijk. Lees de case.

Ja, als je vooraf vastlegt waarop het model let en een mens steekproeven controleert. Voor Harman ontwikkelden we met GenAI, prompt engineering en OpenAI een selectieproces om inzendingen voor internationale prijscampagnes op dezelfde manier te beoordelen. Lees de case.

Voor de Week van Respect van de Respect Foundation analyseerde onze LLM het sentiment van berichten op sociale media, naast een analyse van het bereik. Dat deden we vanuit ons Data For Good-label. Lees de case.

Spreek vooraf af wat een experiment moet aantonen en beslis daarna bewust: stoppen, aanpassen of opschalen. Op de eerste AI Lunch Session van Media Campus NL, in september 2026, vertelde een voormalig leider van AI-experimenten bij de NPO over AI-moderatie van reacties die redacties hielp.

Een ander project werd gestopt, omdat testen liet zien dat een aanpak zonder zelf AI te bouwen meer opleverde. Zo'n keuze leg je vast in een AI-roadmap.

Dat bepaal je in de inrichting: welke bronnen een toepassing mag gebruiken, wie er toegang toe heeft en in welke omgeving de data staat. Bij onze interne assistent Joost bepaal je per bron en per gebruiker wat beschikbaar is.

Media Campus NL noemt afhankelijkheid van grote technologiepartijen en spelregels rond data, rechten en gevoelige informatie als grote vragen voor de sector. Voor een omroep of uitgever beantwoord je die per toepassing, voordat er materiaal in gaat.

Als een goed dashboard op je kijk-, luister- of abonneecijfers de vraag al beantwoordt, of als een functie in je bestaande montage- of redactiesoftware het werk doet. Ook voor één losse tekst of afbeelding heb je geen adviestraject nodig.

Weet je al wat je wilt bouwen en mis je alleen handen, dan ligt detacheren van een data scientist of AI-engineer meer voor de hand.