Bekijk vacatures > Bekijk onze vacatures

Dit is wat we doen

Data Science Lab. is er voor organisaties die data net zo serieus nemen als wij. We leveren gedreven individuen, maar ook complete teams. En we gaan pas weg als je helemaal tevreden bent. Ons uitgangspunt is altijd: een relatie waarin we elkaar continu uitdagen, zodat onze klanten én onze professionals kunnen groeien.

Projecten

Van machine learning en voorspelmodellen tot neurale netwerken: als het om data science gaat, hebben we veel verschillende expertises in huis. Daarom werken we graag op projectbasis. Op deze manier kunnen we de juiste specialisten voor je selecteren en op basis van hun kennis toewerken naar een grondige oplossing. Hoe breed of specifiek je vraagstuk ook is. Beschikt je organisatie niet over de benodigde infrastructuur om data science toe te passen? Geen probleem, dan gebruiken we ons eigen platform in ons Lab. Met onze agile-aanpak en state-of-the-arttechnieken zorgen we bovendien dat we concrete resultaten opleveren, zonder eindeloos te experimenteren.

Bekijk onze projecten

Consultancy

De consultants van Data Science Lab. schuiven graag aan bij organisaties met behoefte aan datahulp. Van de customer journey rondom de klantenservice verbeteren tot digitale content beter vindbaar maken door mee te bouwen aan een compleet nieuw CMS: onze experts nemen alle data onder de loep en creëren zo nieuwe inzichten die de opdrachtgever vooruithelpen. Samen bepalen we welke digitale denker het meest geschikt is voor de klus, zodat we zeker weten dat de strategische waarde van de data slim wordt benut. Kortom: flexibele expertise en altijd een projectaanpak op maat.

Het Lab

In ons Lab experimenteren we non-stop met producten en tooling voor data science. Onze specialisten verdiepen zich hier in bestaande en nieuwe (opensource) technieken. Zo bedenken we steeds weer nieuwe manieren waarop we organisaties kunnen helpen om data om te zetten in waardevolle informatie. Daarnaast bieden we klanten met een unieke plek om onder begeleiding te ontdekken welke technieken voor hun business het beste geschikt zijn, en hiermee te oefenen.

In onze academy stomen wij onze Young Professionals klaar voor de ideale start voor een carrière als Data Engineer of Data Scientist. Na een strenge selectie nemen we hoogopgeleide talenten in dienst, vanuit disciplines als wiskunde, econometrie of informatica. In een tweejarig programma combineren de Academy-studenten leren met werken: ze volgen de modules Analytics, Business en Computer Science, en draaien direct mee bij onze opdrachtgevers. Elk opleidingstraject stellen we zorgvuldig samen met de opdrachtgever op. Zodat de professionals alle kennis meekrijgen die ze nodig hebben om bij de klant aan de slag te gaan.

Opleiding

In onze academy stomen wij onze Young Professionals klaar voor de ideale start voor een carrière als Data Engineer of Data Scientist. Na een strenge selectie nemen we hoogopgeleide talenten in dienst, vanuit disciplines als wiskunde, econometrie of informatica. In een tweejarig programma combineren de Academy-studenten leren met werken: ze volgen de modules Analytics, Business en Computer Science, en draaien direct mee bij onze opdrachtgevers. Elk opleidingstraject stellen we zorgvuldig samen met de opdrachtgever op. Zodat de professionals alle kennis meekrijgen die ze nodig hebben om bij de klant aan de slag te gaan.

Training & masterclasses

Benieuwd hoe je data science binnen jouw organisatie kunt toepassen? En welke technieken hiervoor het best geschikt zijn? De interactieve masterclasses en trainingen van Data Science Lab. bieden je kennis, inzicht en inspiratie. Met een pakkend college gevolgd door een onderdeel vol praktijkoefeningen nemen we je mee in de wereld van modellering, data mining, kunstmatige intelligentie, data visualisatie en Big Data. Natuurlijk passen we de trainingen en masterclasses aan op het kennisniveau van de deelnemers.

Training of masterclass aanvragen?





Updates uit het lab.

  • Models will always try to cheat on you

    Computer Vision for a ‘Guess Who’ game including deep learning explanations The applicability of deep learning models has been growing rapidly over the last years, especially in the domain of image recognition. If you are interested in the basics of deep learning, see for example Nahua Kang’s excellent article. In this post, we aim to clarify how such a [...]> Verder lezen
  • Deploy your machine learning model and get ready for production

    A guide on how to deploy your models, monitor them and provide feedback on classification results using Python and Dash. As a data scientist, you spend a lot of time crunching data and developing your models, so you really want to apply the fruits of your labour in practice. For the Big Data Expo 2018 in [...]> Verder lezen

Kom je langs?

Donker Curtiusstraat 23C
1051 JM Amsterdam

T: 020-3031414
@: info@datasciencelab.nl

© 2018 DATASCIENCELAB.NL
Websitebeheer: Rivan